由於仍未找出COVID疫症源頭，因此難以界定那一天是疫症第一日，亦未有官方統一的疫症爆發日子。然而，為了提醒自己有關疫症的災害，暫以今日(12月1日)作為世紀疫症的第一日，此乃根據現時文獻記錄中最早有確診的日期為準，圖1是該文獻的確診日期記錄，橫軸最左手邊顯示第一宗確診個案的記錄日期為2019年12月1日。

圖1 武漢在首4星期的武漢肺炎染病人數。來源: [1]

圖1 武漢在首4星期的武漢肺炎染病人數。來源: [1]

疫症一年，至今未止，不停復發，疫苗尚未見成效，而全球確診人數已超過6320萬人，差不多佔全球人口的1%，死亡人數高達147萬人，數字仍在不停上升。

這些數據是否可靠見仁見智，加上有大量輕症患者毋須求醫而自癒，甚至根本沒有病徵，即所謂的隱形患者，因此以上的公開資料所得的所謂確診人數可能只代表冰山一角。最近有研究團隊透過中年患者的死亡率推算各國的染病人數佔人口比例，這種推算方法當然有其缺點，但總算是一種較為科學的估算辦法，供大家參考：

圖2 是研究團隊發表的各國染病人數佔人口比例，由於研究的國家多達45個，橫軸的文字較小，有興趣的讀者可以自行下載全文閱讀[2]，該文屬免費可下載文章。首先，最低染病人數比例的國家是南韓，只有0.06%，最低比例的四個國家均在亞洲，而最高比例的國家則為秘魯，高達62.44% (注意：指相對於這45個國家的34億人口而言，並非與全球各國比較，日期為今年9月1日)。美國的比例已超過12.5%，與英格蘭的數字相近，而南美洲的染病人數比例最高，大多超過25%以上，有的甚至估計已有過半人曾經染病，情況可能與地域有關，值得進一步研究了解真相。其原文如下：

"Of the 45 countries included in our analysis, representing 3.4 billion people, we estimate an average of 5.27% (95%CrI: 4.51-6.20%, individual serostudy range: 2.80-13.97%) of these populations had been infected by the 1st of September 2020 ranging from 0.06% (95%CrI: 0.04-0.09%, individual serostudy range: 0.02-0.20%) in South Korea to 62.44% (95%CrI: 54.07-72.90%, individual serostudy range: 33.13-207.20%) in Peru. These results indicate large heterogeneity in the level of transmission across countries, with particularly high attack rates estimated in many South American countries."

圖2 45國的COVID染病人數佔人口比例推算，來源：[2]

圖2 45國的COVID染病人數佔人口比例推算，來源：[2]

誠然，研究團隊在文末指出，各國公布的死亡人數有可能存在重大偏差，其引述的報導指可由高估10%至低估40%之間。其原文為：

"Here we have used data from national reporting systems of COVID-19 associated deaths. However, in some settings these may not capture all deaths associated with COVID-19. It has been estimated for a subset of countries (N=6/45) that reported COVID-19 deaths were between 40% undercounted to 10% overcounted as compared to excess death estimates"

其中我認為最值得關注的是瑞典 (Sweden)，它作為全球罕有採用放任不封城和不限聚等抗疫措施的國家，但染病人數的情況與其他歐洲國家大致相同，並沒有因此而令染病人數比例大增，原因有待研究。

但願疫症早日過去，預祝大家聖誕快樂，毋須禁足限聚，身體健康！

參考

[1] Huang, C. et al. (2020) Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China, Lancet January 24, DOI:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5

[2] O‘Driscoll, M. et al. (2020) Age-specific mortality and immunity patterns of SARS-CoV-2, Naturee, Accelerated Article Preview, https://doi.org/10.1038/s41586-020-2918-0