作者：陳華夫

我日前（2021/2/18）在「方格子」發表了文章「美國債的本質危及美元霸權的真相─美中經濟（34）」，是來「解釋」深奧難懂的「美國債」，迄今有2,006讀者點閱，2人收藏。而相反的，美國人J.D. ALT在3年前（2018/8/1）也寫了篇「The Explicable Mystery of the National Debt」（美國債的可解之謎團）來「解釋」美國債，但看他文章後面40則讀者討論，就可知他的「解釋」，引起美國讀者更多的問題。
為什麼有些「解釋」無法增加讀者的「理解」（懂，Understanding），反而加深問題的迷團呢？
要真正回答這些重要且「意識」本質的問題，牽涉廣博的「認知科學」（如下圖）：

（圖片來源：認知科學─維基百科）

通常，人們的「思考」是「直覺」（intuition）的，也就是說，當我們研讀「聖經」或「佛經」時，並不「自知」是如何「思考」它們。 從人們學習「知識」的角度來看，若我們能瞭解自己是如何（how）「思考」的，我們就能夠改善我們的「思考」，成功的學習數學、物理、總體經濟學、打高爾夫球等。 從「認識論」（epistemology）的認識外在世界之角度來看，「理性」、「邏輯」、「解釋」、「理解」、「記憶」等都可算是人類的一種「思考」，它們牽涉艱澀的哲學爭論，陷入其中，無益於「理解」（Understanding）人類「思考」的本質。 要根本上脫離這個困境，我們可以把「人腦」看做如電腦一樣的資訊處理系統。「人腦」可以把輸入的「資訊」，從一種形式或格式「編碼」(code)成另一種形式的故事「基模」，這個「編碼」過程即是一種人類的「思考」方式，我稱它為「記憶編碼思考」方式。當「資訊」進入「人腦」成為「記憶」後，人類的「思考」不僅會重複的找尋「記憶」中所有故事「基模」的規則，也會不斷重組與更新「認知」(Cognition）「記憶」中所有故事「基模」的連接「關係」，前者稱為「抽象找規則思考」方式，或者稱為「認知找洞識思考」方式。所以人類有三種基本「思考」方式： 1）「記憶編碼思考」方式、2）「抽象找規則思考」方式、3）「認知找洞識思考」方式，如下圖所示：


（圖2：人類三個基本「思考」式，圖形來源：陳華夫製作）

1）一般所謂的「記憶」事實上就是人類三種基本「思考」方式之一的「記憶編碼思考」方式，如下圖：


（「記憶編碼思考」方式，圖片來源：陳華夫製作）

（詳見拙文「思考」的本質與「自知」─科技與智慧（23））

基模（schema）也可稱做故事「基模」，它是描述了某種思想或行為模式的「故事」，可以用來組織人腦中不同類別的資訊及其彼此間的關係，是記憶的基本單元。「故事」有大，有小。例如，最小的「故事」─「從前，有位國王的王后中毒死了」。雖然只有一句話，但具有成為「故事」的兩個關鍵元素：(1)人物或非人物角色；及（2）事件過程變化的「情節」。廣義的說，任何過去發生的「事件」都可說是「故事」。  從「本體論」（Ontology）觀點，嚴格的說，「故事」就是一個「事件」（event）。依照「本體論」的前六大基本體範疇:（1）「實體」(Things)─世界裡的各種「存在」；（2）「屬性」（Properties）─附屬於「實體」的性質或特質；（3）「狀態 」（States）─即此物體的一組相關「屬性」的列表；（4）「事件」（Event)─是某個「狀態」的瞬間變化；（ 5) 「程序」 (Process)─是一連串「事件」；（6）「因果」(Causation) ─是連結兩個「事件」或兩個「程序」的關係。而這正是「本體論」最重要的教訓─解釋「事件」的「因果」時，絕不可錯誤的把「事件」連結到「實體」、「屬性」、或「狀態」。例如，某知名的學者說：「人腦能夠產生一個心靈狀態。」這句話是混淆了「本體論」。理由是，「人腦能夠」是一種人腦的「功能」，而任何「功能」是一種「程序」，而依照「本體論」，「人腦」的「功能」不能產生人腦的「狀態」，只能產生人腦「狀態」的變化─即人腦的「程序」或「事件」。（見：《 Matter and Mind》M. Bunge，2010）

所以，人類的「記憶編碼思考」是把世界外部的「資訊」，「編碼」成記憶中的故事「基模」，其目的主要是解釋外在的世界。例如，近來全球暢銷之赫拉利的《人類簡史》和《未來簡史》兩本書，其寫作成功之處就在赫拉利解釋「智人」（Homo sapiens，即通常所謂的人類」）這個物種的演化時，他不訴諸拉馬克的「獲得性遺傳」及「用進廢退」，也不訴諸 達爾文的《物種起源》之「物競天擇」進化論。他訴諸的是各種「故事」，他具體的說，「大約7萬年前，「認知革命（Cognitive Revolution）讓歷史正式啟動」（12頁）、「在認知革命之後，傳說、神話、神以及宗教也應運而生．．．． “討論虛構的事物”正是智人語言最獨特的功能．．．． “虛構”這件事的重點不只在於讓人類能夠擁有想像，更重要的是可以“一起”想像，編織出種種共同的虛構故事，不管是《聖經》的《創世記》．．．．．」（33頁），而更令人驚訝的是，全書432頁中，「虛構故事」這一詞彙，貫穿全書，出現了55次，最後一次出現在351頁。很顯然，赫拉利用「虛構故事」這個觀念來「解釋」人類歷史，而成功的令讀者「理解」人類歷史，全球暢銷。《人類簡史》裡大大小小的故事，都可說是「人腦」中，大大小小的故事「基模」，而人類的「記憶」及「知識」就是大大小小的故事「基模」構成的「腦神經元網絡」。 假若赫拉利解釋人類為何要戰爭時，是訴諸「物競天擇」的進化論，就太抽象難懂。所以他說人們要「消滅敵人，稱霸天下」，這些「消滅」故事「基模」，「敵人」故事「基模」、「稱霸」故事「基模」都已存在於人們「腦神經元網絡」中，人們的「思考」可以輕易整合出「消滅敵人，稱霸天下」的上層故事「基模」，而「理解」了這個「解釋」。  然而，以故事「基模」來解釋「事件」，是「兩面刃」，雖然利於「理解」，但也會造成「錯誤的記憶」（false memory）或錯誤的「知識」。 例如，赫拉利在《人類簡史》中說：「像是生物科技、納米科技的新發現，就可能創造出全新的產業，帶來龐大的利潤，於是就能拿來打平那些銀行和政府從2008年以來虛擬創造出的幾萬億數字。而如果實驗室的腳步不敵泡沫破滅的速度，可以想見經濟前景就會令人十分擔憂。」（307頁）但赫拉利錯誤的認為美政府2008年以來大量印鈔的債務，可能以企業的利潤來償還。因為美國政府唯一只有在1836年，傑克遜總統以財政盈餘還清了所有國債 （見美國國債200年：一出生就沒打算還，卻能越借越多）。其他時間（包括2008年）美國政府根本不想、也有沒有還美債（見拙文美國債的本質危及美元霸權的真相─美中經濟（34））。因此，赫拉利用「借債」故事、「償還」、及「利潤」等故事「基模」達到美國「經濟前景就會令人十分擔憂」的結論。這是錯誤的「知識」，是一種「認知偏誤」（Cognitive Bias）。而人們經常形成「錯誤的記憶」（false memory）就是人類的「知識」（記憶）構造是由故事「基模」組成的鐵證。如此的「知識」結構不利於精確的記憶「事件」，也易於產生「認知偏見」。（見How to optimize knowledge construction in the brain）

2）赫拉利在《人類簡史》中說：「在全球70億人口中，有多少人真的瞭解量子力學、細胞生物學或總體經濟學？」（251頁）學習「量子力學」的難處是要理解「數學」．我在大學研究所及半導體廠教授電磁學的「馬克士威方程組」，就採用故事「基模」的方法學習數學，把「微積分」裡的，位置微分(d/dx)叫做「找兒子」、時間微分(d/dt)叫做「找養子」、位置積分(∫dx)叫做「找父親」、時間積分(∫dt)叫做「找養父」、兩次微分(d2/dx2)叫做找「孫子」、及兩次積(∫∫dx2)叫做「找祖父」。於是複雜難懂得「馬克士威方程組」就可以理解成不同的輩份及親疏的關係，大大的降低記憶與學習的難度．在我youtube上的此種故事「基模」數學教學，觀眾學生反應熱烈。（見我的視頻科學方法學物理與人工智慧（15/40）─學習電、磁學的第一天塹curl（即▽ x）的克服）

3）自從2016年電腦（AI）圍棋橫掃人類職業世界冠軍以來，我在媒體上也發現人類職業９段被AI圍棋讓3子還是輸棋，（見圍棋教學｜ＡＩ讓九段三子，結果九段被爆打，到底輸在哪裡呀？），我認為輸棋的表面原因是去踢「小馬步掛」棋子，但真正的原因，是人類「理解」圍棋的故事「基模」是錯誤的。人類在下圍棋的故事「基模」是「搏殺對方大龍致勝」，所以人類下圍棋的策略就是「追殺致勝原則」。但這完全違反圍棋的本質與棋理，是錯誤的圍棋知識與「認知偏見」。
人類要戰勝AI圍棋或提高停滯已久的棋力，並非研究佈局定石及打譜比賽，而要改變圍棋的故事「基模」，從「追殺致勝原則」基模，改成「現代流5原則」基模：（1）非戰原則、（2）圍地致勝原則、（3）不留弱棋原則、（4）走在外面原則、（5）埋伏餘味原則。（見拙文革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」─圍棋本質（7）、及現代流5原則─圍棋的本質（3）） 

4）學習數學很困難，學習高爾夫球也很困難，但困難之處不一樣。學數學是一點一點的循序漸進的學，算數、向量、微積分，微分方程式等。而學習高爾夫，你可點擊此「完美揮桿」的連續動作影片，但你觀看上千遍揮桿影片或拜師學球，仍難領會其要訣。
為什麼呢？
因為肌肉有「記憶」，而學習高爾夫揮桿，就是要練習你的手腕、手臂、腿、肩、及腰的肌肉，「記憶」住最有威力的擊球姿勢，也就是要採取「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模，如下圖：

（圖片製作：陳華夫）

「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模是由「時鐘鐘擺」故事基模衍生出來的上層故事基模，它代表的「故事」是：把球桿當作第一隻鐘擺臂，而手臂當作第二隻鐘擺臂，兩隻鐘擺臂連鎖的把桿頭準確的擊出地上的小白球。它最重要的是告訴我們，擊球時要分兩次擊球，第一次是大手臂（第一鐘擺）先到小腹前的定位，然後再用手腕以球桿（第二鍾擺）用力擊球，一般人只有一次擊球，力量不夠，球無法飛遠，距離不夠。
但有了故事「基模」後，還須「刻意練習」才能改善「腦神經元網絡」的記憶，主掌記憶的海馬體才能生長，神經元也能連接更多，記憶及知識才能更高效。「刻意練習」的要訣是3F：（1）Focus─專注「學習目標」，（2）Feedback─回饋達標差距，（3）Fix─不斷改善達標差距。而第一個「Ｆ」所說的「學習目標」就是「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事「基模」。（見拙文「人工智慧」與人類學習之差異─從學習高爾夫看（修訂版）─科技智慧（3））

5）赫拉利赫拉利在《人類簡史》認為學習「總體經濟學」正如學習「量子力學」及「細胞生物學」都很困難。但我認為彼此的困難不一樣，學習「量子力學」及「細胞生物學」的困難是要「記憶」很多日常沒有的艱澀「術語」。而相反的，「總體經濟學」裡卻充滿了日常碰到的「貸款」、「收入」、「儲蓄」、「消費」．．．．等，而它們正是「記憶」中已存在的故事「基模」，因此會干擾「總體經濟學」的學習。
也就是說，當「總體經濟學」的知識輸入腦中，被編碼為故事「基模」時，往往會被已存在的故事「基模」所干擾誤解，而產生「錯誤的記憶」（false memory）或錯誤的知識。例如我在第一節所述，即使博學的赫拉利自己也不能倖免錯誤的判斷知識。
所以要評論「總體經濟學」中的利率、財政赤字、通貨膨脹、貨幣、美元、美國債等的走勢，要非常謹慎的求證，否則很容易被「認知偏見」所誤。
我在本文開頭說的有關「美國債」的文章中，我採用的是「某甲貸款買車」的故事「基模」來解釋，而美國人J.D. ALT用的卻是「貨幣理論」，結果是我的解釋較能令讀者理解，這就佐證了故事「基模」有利於解釋複雜的事件，這是寫文章的作者要吸取的寶貴教訓及寫作技巧。（見拙文美國債的本質危及美元霸權的真相─美中經濟（34））

結論：
大腦把輸入的「資訊」編碼成故事「基模」（Schema），再整合編織故事「基模」，成為「基模腦神經元網絡」。如此的「記憶」及「知識」之構造有利於人類的記憶、理解、解釋、及學習新知。而故事「基模」就是「刻意練習」所說的「學習目標」，可以完善肌肉的記憶及學習。

《Reading in the Brain: The New Science of How We Read》（腦中閱讀：我們如何閱讀的新科學）Stanistas Dehaene（斯坦尼斯.德阿納）2010，中譯版《腦與閱讀:破解人類閱讀之謎》。

How to optimize knowledge construction in the brain

《快思、慢想》（Thinking, Fast and Slow）