作者：陳華夫

古希臘哲学家蘇格拉底有一句名言：「認識你自己」。
於是，「自知」就成了千古艱難。
為什麼呢？
「自知」是人類難以跨越的天塹─人類雖然無時無刻不在思考，但卻不瞭解自己如何（how）「思考」，或「思考」些什麼（what），當然就無法「自知」了。
即使在「認知科學」（如下圖1）進步發達的今天，我們仍然無法瞭解「思考」的本質；

（圖1：「認知科學」，圖片來源：認知科學─維基百科）

通常，人們的「思考」是「直覺」（intuition）的，也就是說，當我們研讀「聖經」或「佛經」時，並不「自知」是如何「思考」它們。
從人們學習「知識」的角度來看，若我們能瞭解自己是如何（how）「思考」的，我們就能夠改善我們的「思考」，成功的學習數學、物理、總體經濟學、打高爾夫球等。
從「認識論」（epistemology）的認識外在世界之角度來看，「理性」、「邏輯」、「解釋」、「理解」、「記憶」等都可算是人類的一種「思考」，它們牽涉艱澀的哲學爭論，陷入其中，無益於「理解」（Understanding）人類「思考」的本質。
要根本上脫離這個困境，我們可以把「人腦」看做如電腦一樣的資訊處理系統。「人腦」可以把輸入的「資訊」，從一種形式或格式「編碼」(code)成另一種形式的故事「基模」，這個「編碼」過程即是一種人類的「思考」方式，我稱它為「記憶編碼思考」方式。當「資訊」進入「人腦」成為「記憶」後，人類的「思考」不僅會重複的找尋「記憶」中所有故事「基模」的規則，也會不斷重組與更新「認知」(Cognition）「記憶」中所有故事「基模」的連接「關係」，前者稱為「抽象找規則思考」方式，或者稱為「認知找洞識思考」方式。所以人類有三種基本「思考」方式： 1）「記憶編碼思考」方式、2）「抽象找規則思考」方式、3）「認知找洞識思考」方式，如圖2所示：

（圖2：人類三個基本「思考」式，圖形來源：陳華夫製作）

希伯來大學的本傑明·布朗教授在其著作《Thoughts and Ways of Thinking: Source Theory and Its Applications》 （思想和思考方式：源理論及其應用），也把「人腦」看做「資訊處理」（Information processing）系統，來分析人類的思考，但把人類的基本思考方式簡單的分成三類的「思考方式三元論」，則完全是我個人的主張，布朗教授另有其它的看法。

人類「思考」方式的真相，當今的「認知科學」知識還不足以釐清，所以各種有關人類思考方式的「理論」，都還無法驗證。它們可能混淆真相，但卻可以做為「維根斯坦梯子」（Wittgenstein's ladder），讓人們爬到梯子的頂端，鳥瞰（bird view）各種可能的「理論」（包括我的「思考方式三元論」），而對「思考」有宏觀的理解，以改善人們的「自知」與「學習」，這時就可踢掉這個幫助登頂的理論梯子。（見《Kicking Away the Ladder─Development Strategy in Historical Perspective》（踢走梯子-歷史視角下的發展戰略） Ha-Joon Chang 2002）

人們有兩種輸入「資訊」的方法，閱讀是將「資訊」以文字「視覺」形式輸入，而「上課」、「聽演講」、「看視頻」是以語言「聽覺」形式輸入。哪一種學習較有效呢？答案是因人而異；有人天生喜歡看書，也有人就是愛聽演講。但不管哪種人都必須瞭解，外界的「資訊」要成為「人腦」中的「知識」，是得經過「記憶編碼思考」的「編碼」，而「編碼」需要時間，若「看」、「聽」的太快，記憶理解就不深刻。例如，一般非英文母語的人聽CNN報新聞，只聽到頭尾的字彙，無法聽得完整的句子，這是因為「編碼」速度比英文講話的速度慢。所以，要記憶得久，就要學習的慢，速讀貪快是砸自己腳的大忌。
此外，當「記憶編碼思考」將「資訊」編碼為故事「基模」時，會被「記憶」中其他的故事「基模」所干擾，無法深刻記憶，學了等於白學。最佳抗干擾的學習方法是在學習中，適時的切換不同的學習主題或學科。（見How to optimize knowledge construction in the brain）

輸出「人腦」內的「知識」的形式可以是「文字」的「知識性文章」、「語言」的「開課演講」、也可是「行動」的解決問題（如下圍棋、打高爾夫球）。關鍵的問題是在「人腦」內的「記憶」，是否都是高品質的「知識」呢？只見「名嘴」、「網軍」、「轉貼」充斥媒體，但好的文章與演講是可遇不可求。
通常，符合人類的記憶結構的文章才易於讓人「理解」，例如，全球暢銷之赫拉利的《人類簡史》適用各種故事「基模」來「解釋」人類歷史。（下文詳）

以下詳述我的人類「思考方式三元論」：
1）一般所謂的「記憶」事實上就是人類三種基本「思考」方式之一的「記憶編碼思考」方式，如圖3：

（圖3：「記憶編碼思考」方式，圖片來源：陳華夫製作）

基模（schema）也可稱做故事「基模」，它是描述了某種思想或行為模式的「故事」，可以用來組織人腦中不同類別的資訊及其彼此間的關係，是記憶的基本單元。「故事」有大，有小。例如，最小的「故事」─「從前，有位國王的王后中毒死了」。雖然只有一句話，但具有成為「故事」的兩個關鍵元素：(1)人物或非人物角色；及（2）事件過程變化的「情節」。廣義的說，任何過去發生的「事件」都可說是「故事」。
從「本體論」（Ontology）觀點，嚴格的說，「故事」就是一個「事件」（event）。依照「本體論」的前六大基本體範疇:（1）「實體」(Things)─世界裡的各種「存在」；（2）「屬性」（Properties）─附屬於「實體」的性質或特質；（3）「狀態 」（States）─即此物體的一組相關「屬性」的列表；（4）「事件」（Event)─是某個「狀態」的瞬間變化；（ 5) 「程序」 (Process)─是一連串「事件」；（6）「因果」(Causation) ─是連結兩個「事件」或兩個「程序」的關係。而這正是「本體論」最重要的教訓─解釋「事件」的「因果」時，絕不可錯誤的把「事件」連結到「實體」、「屬性」、或「狀態」。例如，某知名的學者說：「人腦能夠產生一個心靈狀態。」這句話是混淆了「本體論」。理由是，「人腦能夠」是一種人腦的「功能」，而任何「功能」是一種「程序」，而依照「本體論」，「人腦」的「功能」不能產生人腦的「狀態」，只能產生人腦「狀態」的變化─即人腦的「程序」或「事件」。（見：《 Matter and Mind》M. Bunge，2010）

所以，人類的「記憶編碼思考」是把世界外部的「資訊」，「編碼」成記憶中的故事「基模」，其目的主要是解釋外在的世界。例如，近來全球暢銷之赫拉利的《人類簡史》和《未來簡史》兩本書，其寫作成功之處就在赫拉利解釋「智人」（Homo sapiens，即通常所謂的人類」）這個物種的演化時，他不訴諸拉馬克的「獲得性遺傳」及「用進廢退」，也不訴諸 達爾文的《物種起源》之「物競天擇」進化論。他訴諸的是各種「故事」，他具體的說，「大約7萬年前，「認知革命（Cognitive Revolution）讓歷史正式啟動」（12頁）、「在認知革命之後，傳說、神話、神以及宗教也應運而生．．．． “討論虛構的事物”正是智人語言最獨特的功能．．．． “虛構”這件事的重點不只在於讓人類能夠擁有想像，更重要的是可以“一起”想像，編織出種種共同的虛構故事，不管是《聖經》的《創世記》．．．．．」（33頁），而更令人驚訝的是，全書432頁中，「虛構故事」這一詞彙，貫穿全書，出現了55次，最後一次出現在351頁。很顯然，赫拉利用「虛構故事」這個觀念來「解釋」人類歷史，而成功的令讀者「理解」人類歷史，全球暢銷。《人類簡史》裡大大小小的故事，都可說是「人腦」中，大大小小的故事「基模」，而人類的「記憶」及「知識」就是大大小小的故事「基模」構成的「腦神經元網絡」。
假若赫拉利解釋人類為何要戰爭時，是訴諸「物競天擇」的進化論，就太抽象難懂。所以他說人們要「消滅敵人，稱霸天下」，這些「消滅」故事「基模」，「敵人」故事「基模」、「稱霸」故事「基模」都已存在於人們「腦神經元網絡」中，人們的「思考」可以輕易整合出「消滅敵人，稱霸天下」的上層故事「基模」，而「理解」了這個「解釋」。
然而，以故事「基模」來解釋「事件」，是「兩面刃」，雖然利於「理解」，但也會造成「錯誤的記憶」（false memory）或錯誤的「知識」。 例如，赫拉利在《人類簡史》中說：「像是生物科技、納米科技的新發現，就可能創造出全新的產業，帶來龐大的利潤，於是就能拿來打平那些銀行和政府從2008年以來虛擬創造出的幾萬億數字。而如果實驗室的腳步不敵泡沫破滅的速度，可以想見經濟前景就會令人十分擔憂。」（307頁）但赫拉利錯誤的認為美政府2008年以來大量印鈔的債務，可能以企業的利潤來償還。因為美國政府唯一只有在1836年，傑克遜總統以財政盈餘還清了所有國債 （見美國國債200年：一出生就沒打算還，卻能越借越多）。其他時間（包括2008年）美國政府根本不想、也有沒有還美債（見拙文美國債的本質危及美元霸權的真相─美中經濟（34））。因此，赫拉利用「借債」故事、「償還」、及「利潤」等故事「基模」達到美國「經濟前景就會令人十分擔憂」的結論。這是錯誤的「知識」，是一種「認知偏誤」（Cognitive Bias）。而人們經常形成「錯誤的記憶」（false memory）就是人類的「知識」（記憶）構造是由故事「基模」組成的鐵證。如此的「知識」結構不利於精確的記憶「事件」，也易於產生「認知偏見」。（見How to optimize knowledge construction in the brain）

2）人類第二個基本「思考」方式即是「抽象找規則思考」，它就是人類思考的本能，可以從無序的象現中看出規律，尤其是從一大堆隨機的經濟數據中，推論出所謂的規律與法則。
人類「思考」之所以尋找規律是為了解釋外在世界；橘子往下掉，蘋果往下掉，吃飯的盤子也往下掉，人們就有了「東西都往下掉」的規則，然後，我們開始解釋東西為何都往下掉？為了是要確定是否所有的東西都往下掉。
美國行為科學家阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky)提供了大量的統計數據，來說明許多事件的發生完全是由於運氣和偶然因素的結果，他認為人們有一種「表徵直覺推理」(representative heuristic)思考─即從一些數據的表面特徵，「直覺推理」出其內在的規律性，於是與2002年得諾貝爾獎的丹尼爾·卡納曼（Daniel Kahneman)認為「直覺推理」容易造成人們的「認知偏誤」（Cognitive Bias），卡納曼總結了他研究人們思考的成果，於2011年出版了暢銷書《快思、慢想》（Thinking, Fast and Slow）。
具體來說，所謂人類的「抽象找規則思考」就是從事物的表徵挖掘內在的規律性，也被稱作「模式識別」（Pattern Recognition），正如人們一眼就能分辨出親人及熟人的臉孔，而人工智慧的「臉部辨識」軟體卻要「深度學習」大量的相片。
我用一個實際的例子（圖4）來展示，人類的「抽象找規則思考」的「模式識別」：
下圖的左，右邊各有6組小圖形，左邊的 6組小圖形有一個共同的特徵（模式），右邊的 6組小圖形有一個另外共同的特徵（模式），我們的任務就是要「思考」出左右兩組圖案不同的特徵（模式），這種辨認特徵的「思考」，我稱之為「腦筋拉單槓」。

(圖4：思考力的「腦筋拉單槓」，圖片來源：陳華夫製作)

如圖4這個「腦筋拉單槓」的困難程度是最困難的第3級，對初次做的人有些難度，但看了答案後，通常就覺得簡單多了，這正說明了「抽象找規則思考」雖是本能，但若非經常「有意識」（非直覺）的練習「腦筋拉單槓」，思考力會生鏽衰退，就如肌肉沒運動會萎縮一樣。
我在youtube製作了視頻，是「腦筋單槓」的「理解力」訓練題庫（1─120）視頻，前面20題是「看見即記得」What You See Is What You Memorize (WYSIWYM) 的記憶力訓練部分。而後面100題是採取，最先進人工智慧裡的「模式識別」之精華練習，是我平時鍛鍊思考力的秘笈，也提供給大家磨練思考力。（見拙文「模式識別」─我40年的鍛鍊腦力的秘笈─「腦筋拉單槓」─科技與智慧（10））

3）人類基本思考的第三個方式是「認知找洞識思考」。它是人類「思考」尋找「洞識」（Insight），以解決問題的能力。「洞識」在「宗教」領域裡被稱做「頓悟」，由於人們並不理解「洞識」的「思考」機制，所以就難免將它「神秘化」了。
其實，除了「抽象找規則思考」不斷的在故事「基模」中尋找規則，「認知找洞識思考」會不斷重組與更新「認知」(Cognition）故事「基模」的連接，而對問題產生重新的「認知」，這種重新定義問題，往往就是問題解決的「洞識」，如圖5所顯示：

（圖5：「認知找洞識思考」，圖片來源；陳華夫製作）

例圖6，顯示了典型的教科書上的難題：「9圓點問題」，及其答案。


（圖6：「9圓點問題」，圖片來源：《The nature of insight》）

 「9圓點問題」之所以是教科書上的難解，是因為人們在解題時，「思考」受限於一個潛在的規則─即四條直線都不能超出9個圓的範圍之外，所以只要重新認識定義問題，屏棄潛規則，問題即可迎刃而解。
如此教科書般的解釋，似乎仍難深刻理解「洞識」，以應用到其他問題之上。所以我再舉一個現實生活中，我親身經歷的如何以「洞識」解決難題的例子─圍棋。對圍棋沒興趣的讀者可直接跳至第4節，繼續閱讀。
自從2016年電腦（AI）圍棋橫掃人類職業世界冠軍以來，我在媒體上也發現人類職業９段被AI圍棋讓3子還是輸棋，（見圍棋教學｜ＡＩ讓九段三子，結果九段被爆打，到底輸在哪裡呀？）。而我也面臨被AI圍棋ZenGo 九段碾壓了好幾百局，但我始終想不懂，依照「賽局理論」Game Theory），圍棋是資訊完全公開的賽局，對弈雙方各自走一手，直到局終。為何我會落入下風，是哪一手開始落入下風？如同人類的職業９段被AI圍棋讓3子還是不知道輸在哪裡是同樣的問題。（見拙文革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」─圍棋本質（7））
有一天，在百思不解之下，終於迎來了我的圍棋「洞識」，我持白對AI圍棋ZenGo 九段輸在我的「白第6手」之踢「黑第5手」之「小馬步掛」。而我正確的「白第6手」如圖7：

（圖7，正確的依照棋裡的「白第6手」，圖片來源：陳華夫）

誰知如此的「洞識」竟然從此扭轉了我對AI圍棋ZenGo 九段的頹勢，而佔上風的主導全局。而我的「洞識」只不過是重新連結的圍棋思考的「基模」，從連接「搏殺亂戰」，改變成連接「圍地致勝」。（詳細，請看我詳細解說的youtube視頻現代流5原則對戰職業九段,9P系列（7 /40）─革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」））

4）當我們理解我們的「思考」方式後，就能促進蘇格拉底所說的「自知」─自我瞭解，最終會改善我們學習的「刻意練習」，晉級到各種學習之後的「專家」水準。
因為在文獻裡缺乏以「洞識」解決問題的貼切例子，我還是以我學習高爾夫球的經驗為例。若對學習高爾夫球沒興趣的讀者，可直接跳至結論，繼續閱讀。
在幾十年前初學高爾夫球時，就如大家想的一樣，只要找個好老師，教導正確的姿勢，自己努力學習，晉級職業球手，只是要不要花時間的問題。但實際踏上這條學習的路上時，才發現「師父─苦練」的故事「基模」來學習高爾夫球，完全無法進步。學高爾夫球的本質是要以「完美揮桿」（視頻）的姿勢，100%的每次精準的擊中地上的小白球。這是老師無法教的，因為在瞬間執行複雜動作的「完美揮桿」，學生腦中必須要有正確的故事「基模」。人們在揮桿時，是記憶裡的故事「基模」，在指揮你的手腕、手臂、腿、肩、及腰的肌肉。所以要有「完美揮桿」，就要有正確的故事「基模」，─即「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事「基模」，如圖8：

（圖8：「雙鐘擺高爾夫擊球模式」，圖片製作：陳華夫）

「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事「基模」是由「時鐘鐘擺」故事「基模」衍生出來的上層故事基模，它代表的「故事」是：把球桿當作第一隻鐘擺臂，而手臂當作第二隻鐘擺臂，兩隻鐘擺臂連鎖的把桿頭準確的擊出地上的小白球。它最重要的是告訴我們，擊球時要分兩次擊球，第一次是大手臂（第一鐘擺）先到小腹前的定位，然後再用手腕以球桿（第二鍾擺）用力擊球，一般人只有一次擊球，力量不夠，球無法飛遠，距離不夠。
當我把「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事「基模」深植在我的記憶裡後，我如今的高爾夫揮桿姿勢已非常接近「完美揮桿」（視頻），穩定度大幅提昇到98%。（見拙文「人工智慧」與人類學習之差異─從學習高爾夫看（修訂版）─科技智慧（3））

結論：
「自知」是千古艱難，克服它的第一步就是要瞭解人類的三種基本「思考」方式：1）「記憶編碼思考」方式、2）「抽象找規則思考」方式、3）「認知找洞識思考」方式。最終會改善我們學習的「刻意練習」，晉級到各種學習之後的「專家」水準。

How to optimize knowledge construction in the brain

《Reading in the Brain: The New Science of How We Read》（腦中閱讀：我們如何閱讀的新科學）Stanistas Dehaene（斯坦尼斯.德阿納）2010，中譯版《腦與閱讀:破解人類閱讀之謎》。