翻譯冷知識｜一秒激嬲譯者的old-school問題：AI / Google Translate 取代譯者？

每個譯者都必然遇過有人問：不怕AI / Google Translate 取代你嗎？而他們也都總會強忍著不耐煩告訴提問的人：AI / Google Translate 或者可以翻譯某些比較樣板的文本，例如食譜、天氣報告等，但遇上需照顧讀者需要，或較有感情色彩的文字，還是需要譯者親手翻譯。

既然如此，就已經結案了，還有什麼好討論的？

問題在於，提問的人往往忽略了全人工翻譯（human translation）跟全機器翻譯（fully-automated machine translation, FAMT）之間，隔了一整個翻譯工序的光譜。在電子裝置如此盛行的時代，有人若敢說自己的行業一點都沒有依靠機器輔助，恐怕也會惹人質疑。翻譯當然也不例外。除了全人工翻譯和全機器翻譯，中間還有機器輔助人工翻譯（machine-aided human translation, MAHT）和人工輔助機器翻譯（human-aided machine translation, HAMT），兩者統稱CAT（computer-aided translation）。

一下子丟了那麼多專業名詞，那究竟代表什麼呢？

【1】機器輔助人工翻譯（machine-aided human translation, MAHT）

簡單來說，只要你在Microsoft Word 工作（附設拼字檢查功能），用Google 查字典，甚至用Grammarly檢查譯文文法，就已經是廣義的MAHT。專業譯者也會使用Trados等翻譯軟件裏提供的翻譯記憶庫（Translation Memory, TM），協助翻譯主題類似、用詞重複的工作，避免不斷查字典或出現譯文不統一的情況。在這種工作模式下，人腦是主角，機器只是擔任進諫大臣的角色。

【2】人工輔助機器翻譯（human-aided machine translation, HAMT）

HAMT 就是MAHT的相反，機器擔任主要翻譯的角色，人則負責編輯修訂。大家把整段文字複製到Google Translate，然後再作修改，就是HAMT的例子，在翻譯界裏叫「post-editing」。當然，有「post-editing」也有「pre-editing」。「pre-editing」通俗點說，就是知道男朋友脾性而調整說話內容的概念。譯者若知道如DeepL、Google Translate 等不同機器翻譯的弱點和操作規律，就能先修改原文（例如把句子砍短），讓機器比較容易理解，成品也比較符合期望。最想不到的是，譯者也可以在機器翻譯的過程中發揮作用。有些翻譯機器的設計就像打遊戲機一般，每次遇到關卡，就會彈出選擇，讓譯者作主。當然這樣的操作比較少見，譯者還是較常接到平常人最容易理解的post-editing工作。

最重要的是，有了機器協助，不代表譯者價值因而貶低。機器處理了最重複苦悶的工作（如查字典），譯者就能花更多時間處理文筆、語境、讀者對象等問題。

順帶一提，我們人二譯社也有提供翻譯（MAHT——我們不會那麼殘忍禁止譯者用電腦翻譯der）和譯後編輯（MT post-editing）等服務喔，如有需要，可以隨時電郵至inbetween.trans@gmail.com，我們會盡快聯絡跟進。

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