Meta重组AI部门，另辟蹊径求增长
Meta Platforms表示，其之前的AI组织以少数独立的研发中心为中心，因此很难在整个业务中整合新功能。
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致力于实现更快速增长的Facebook，正将其人工智能(AI)开发从中央研究实验室转移到各个产品组，此举旨在加快该技术的采用。
这一行动打破了包括Facebook在内的许多公司近来的做法，即主要在集中化的研发中心进行AI研究工作。
该社交媒体巨头的母公司Meta Platforms Inc. (FB)上周宣布了采取反其道而行之的计划，将先进AI和机器学习工具的开发分散化。
在上周四的一篇网帖中，Meta首席技术官Andrew Bosworth表示，以前都是集中在少数几个独立的研发中心开展相关工作，很难把新AI能力整合到各个业务领域。
“在新模式下，我们将把这些AI系统的所有权分配回Meta的产品组，” Bosworth说：“我们认为，这将加快整个公司对重要新技术的采用，同时让我们能够继续挑战极限。”
Meta在公布平淡的第一财季利润数据、录得自十年前上市以来最慢季度销售增速后，正寻求从方方面面挤出更多价值。Meta首席运营官桑德伯格(Sheryl Sandberg)即将离职，上周被任命为其继任者的Javier Olivan以专注于增长而闻名，他说自己将把增长和效率作为重心。
作为此次重组的一部分，预计Meta人工智能业务主管Jerome Pesenti将在本月底离职。他在过去四年里领导该公司的整体人工智能研发工作。Pesenti负责了多项关键项目，例如正在进行的人工智能超级计算机的开发。
与Meta一样，许多拥有中央人工智能研发中心的公司很难将其创造的新兴能力转化为商业资产。由于缺乏其他部门的参与，这些研发中心的运作很像是一种外包的人工智能服务。
在谈到Meta的重组时，伊利诺大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)国家超级计算应用中心主任Bill Gropp说：“Meta此举发出了一个强烈讯息，即他们认为现在是集中精力把人工智能嵌入产品的时候了。”他表示，这一转变表明，Meta将把工作重点放到为人工智能寻找商业应用机会上，而不是单纯地为追求人工智能自身的新兴能力来进行笼统的研究。
Meta发言人Jon Carvill称，在新的架构下，Meta人工智能研究工作的总体使命将保持不变，该业务的大部分领导层也不会有变动。他表示，Joelle Pineau和Antoine Bordes将继续共同领导Facebook AI Research。Facebook AI Research是Meta的核心人工智能研究中心，简称FAIR。
Meta Platforms的首席技术官Andrew Bosworth在去年10月的线上活动中宣布了其更名为Meta的品牌及其对元宇宙的愿景。
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然而该公司表示，在未来，这个研究中心本身将作为Meta旗下的Reality Labs Research团队的一部分运作，该部门负责监督虚拟现实、增强现实和元宇宙其他关键组成部分的工作。
首席执行官扎克伯格(Mark Zuckerberg)在去年10月份的年度开发者大会上表示，把Facebook的名称改为Meta Platforms反映了元宇宙的增长机会。在元宇宙，用户以化身在类似游戏的环境中进行互动，使用数字头盔和其他工具工作、购物和娱乐。多数技术专家表示，元宇宙仍需数年时间才能实现。
Reality Labs部门在第一财季亏损了近30亿美元，从中可以看出该公司的投入巨大。亏损的原因是开发头盔、软件和其他VR工具的支出增加。即便如此，该部门还是为Meta苍白的第一财季利润贡献了为数不多的亮点之一，该部门销售额为6.95亿美元，比一年前的5.34亿美元有所增长。Meta第一财季的利润较上年同期下降了21%，至74.6亿美元。
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)斯隆信息系统研究中心(Sloan Center for Information Systems Research)的研究科学家Nick van der Meulen说，Meta转向去中心化人工智能开发，凸显了他们对人工智能在未来元宇宙所起作用的重视。
van der Meulen说，对于像Meta这样专注于科技的公司来说，让未来的产品开发取决于一个单一组织单位或团队可能不再有商业意义。他说：“他们已积累了足够的人工智能经验，有能力让这项技术变得无处不在，从而对他们所有产品都起到核心作用。”
van der Meulen说，允许像Reality Labs这样的产品组开发自己的技术，意味着“他们不必不断地从一个中心化的团队那里争夺资源，或向人证明自己的开发项目应享有优先权”，而是可以根据客户的直接反馈开发自己的解决方案。
“可以看成是先做研究，然后最终你需要做好工程管理和交付成果，”Alphabet Inc. (GOOG)旗下谷歌(Google)前首席执行官、美国人工智能国家安全委员会现任主席施密特(Eric Schmidt)说。“这是人工智能成为主流的一个很好的例子。”