哪些职业受ChatGPT影响最大？
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Lauren Weber / Lindsay Ellis
一项新研究显示，面对生成式人工智能(AI)拥有的能力，会计师是职业最容易受到影响的其中一类专业人士。研究人员发现，借助这项技术，至少有一半的会计工作能够以更快的速度完成。
这项由宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)和OpenAI研究人员进行的研究显示，同样的情况还会发生在数学工作者、翻译、作家以及近20%的美国劳动力身上。OpenAI是眼下大热的AI工具ChatGPT的开发企业。
这款工具在企业、学校、政府和公众当中引发了兴奋与焦虑，因为它能处理海量信息，并能根据用户提问生成复杂的内容，尽管这些内容未必准确，也未必能做到不偏不倚。
研究人员3月份在网上发表了他们的研究论文，他们分析了这项新技术对各职业的影响程度；该技术由可以分析和生成文本的软件——“大型语言模型”提供支持。他们分析了GPT——生成式预训练转换器(Generative Pre-trained Transformer)——以及整合了它的软件能够将工作时间至少缩短50%的任务在各职业工作内容中所占的比重。研究发现，在翻译、分类、创造性写作、编写计算机代码等任务中，顶尖GPT均表现不俗。
他们发现，大多数职业都将因GPT发生某种形式的变化，80%员工所在的职业中，至少有一项工作任务由生成式AI完成起来更快。他们还发现，一些信息处理岗位——包括公关专家、法庭书记员和区块链工程师——受到的影响较大。而受其影响最小的职业包括快餐厨师、摩托车机修工以及油气行业的体力劳动者。
为得出结论，上述研究的作者使用了一个涉及各职业信息及相关活动与任务的政府数据库，还同时让人和AI模型针对这些活动与任务，标出它们的受影响程度。
微软CEO纳德拉(Satya Nadella)。该公司正向OpenAI投资数十亿美元。
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加州大学圣芭芭拉分校(University of California, Santa Barbara)助理教授马特·比恩(Matt Beane)说，研究人员没有预测是否会有人失业，也没有预测哪些人会失业。比恩平日会研究技术对劳动力市场的影响，他未参与上述研究。
“单凭各职业受影响的程度，是无法预测这些领域会有什么变化，以及变化速度会有多快的。”他说，“人类排斥有损自身利益的变化”，新技术的实施过程往往充满了协商、抵触、“恐惧和希望”。
比恩指出，真正的挑战在于，企业、学校和决策者要帮助人们去适应。“这是一个涉及数万亿美元的问题。”他说，包括要培训员工与该技术有效协作，要重新规划工作，从而提高众多职位的自主权和薪资，同时优化职业前景，等等。
员工们已开始利用生成式AI来提高工作速度，但许多雇主仍对安全性和准确性感到担忧。
32岁的迈克尔·库阿什(Michael Quash)是弗吉尼亚州里士满(Richmond)的一名广播工程师，他说，他发现在枯燥的任务中或是解决复杂的编程问题时使用ChatGPT，效率会更高。“ChatGPT可以成为一台力量倍增器。”他说。
库阿什所在的广播及播客公司Audacy Inc.表示，它正让员工试用这款工具。“和许多媒体公司一样，我们相信，ChatGPT在某些工作环节中是有价值的。”该公司首席技术官萨拉·福斯(Sarah Foss)说。
近期的其他研究也发现，生成式AI可以节省大量时间，其产出效果也优于人类。麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)针对受过大学教育的职业人士进行了一项实验，研究人员将444名申请材料撰写人、营销人员、顾问、人力资源从业者及其他人员分成两组。两组受试者都需完成简短的书面任务，其中一组可以使用ChatGPT。
结果显示，获准使用ChatGPT的人完成任务的速度要快10分钟。该研究还显示，外部读者在评估写作质量后表示，得到AI辅助的人，其表现比另一组更好。这项研究的成果已于3月发布，目前尚未接受同行评议。
在3月下旬发表的另一篇文章中，微软(Microsoft Corp.)研究人员对OpenAI的最新版工具——GPT-4的功能进行了研究，他们发现，在数学、编程、医学、法律及心理学等领域，GPT-4能够以“堪比人类的表现”完成“新奇且困难的任务。”微软目前正向OpenAI投入数十亿美元资金。
技术面试平台CoderPad的首席执行官阿曼达·理查森(Amanda Richardson)说，她在介绍自己的领域时，用过ChatGPT来制作幻灯片。她说，这款工具搭建一个基本框架，她在此基础上再去添加细节，让展示更有说服力。
CoderPad的客户是那些有招聘意向的企业。它们会让求职者通过CoderPad来展示自己的技术水平，对此理查森建议，企业不妨直接将ChatGPT引入面试环节：让求职者运用ChatGPT来解决某个问题，然后再对它提供的答案作出评价。它写的代码是否存在安全漏洞？是否有可扩展性？有哪些优点和缺点？
“它很可能提高开发者效率。”她说。