好莱坞大罢工：电影制片人为何对人工智能不寒而栗？
从写作到制作效果再到营销电影，近年来人工智能技术在电影行业的运用急剧增加。这引发了关于软件和算法在艺术行业运营中的作用的许多合理问题和担忧。是否有一天我们可能会看到完全没有任何人工干预的电影作品？
合理的担忧
这些担忧和疑云在好莱坞自2022年5月2日以来一直持续的编剧罢工中强烈地显现出来，并且罢工活动仍继续进入第二个月。 此前，迪士尼等一些主要电影公司已宣布，他们将不得不推迟某些电影的放映日期，并取消其他电影项目，整个行业已经感受到了罢工的影响。
这次罢工是自2007年作家罢工以来的第一次，该事件导致的损失高达200万美元。目前的罢工主要涉及公平工资，但很大一部分也与编剧们对于人工智能干扰艺术创作过程的担忧有关。辛迪加提交了一份提案，其中包括将合同中的作家定义为“人”或“人类”的义务，以确保不使用人工智能工具进行写作。这一趋势引发了人们对取消人类作家的担忧，或者至少减少了他们未来的工作。
《黑镜》引发关注
几年前，人工智能可以解决人类问题的假设只是假设性的恐惧，其唯一存在于科幻电影中。但最近，我们已经开始在艺术行业看到许多较少人为参与的工作，特别是那些与编辑、色彩调整和效果制作相关的内容。此事不仅与技术及其相对于人为因素提供的准确性程度有关，还与制作机构诉诸自动化以节省开支和获得更多利润的诉求有关。
这不仅限于镜头后面的人。在《黑镜》最新一季的第一集中，女主角琼发现一家广播网络正在通过女演员萨尔玛·海耶克重现她的生活，后者则是将自己的数字图像出售给网络以用于人工智能软件。这一集揭示了演员们对人工智能影响程度、深伪技术（Deep fake）的使用及其对职业生涯影响的担忧。
深伪技术是最突出的革命性技术之一，我们已经看到它在许多电影作品中用于各种目的。例如，在《爱尔兰人》中，它被用来让罗伯特·德尼罗在闪回场景中恢复年轻。此外，在主角保罗·沃克拍摄完成前去世后，电影《速度与激情7》就使用了该技术，以完成他在电影中的场景。
然而，这项革命性的技术看似前景光明，能够让时光倒流，但当好莱坞明星的数字图像可以简单地完成工作而无需他们的实际存在时，也给他们留下了许多关于演艺界未来的质疑。这些都是《黑镜》最新一季第一集的女主角安妮·墨菲希望能够进一步阐明的担忧。
人工智能与资源的公正
如果换个角度来看，我们不能否认先进的人工智能技术为全球独立电影人和预算有限的制作地提供了新的空间，让他们可以用更少的资源和成本开发和制作电影，实现了一种公正与解放，使电影制片人无需巨额预算便能够讲述他们的故事。
我们看到了 A24 如何使用人工智能来制作电影《瞬息全宇宙》，该片在今年早些时候赢得了众多奥斯卡奖，打开了一个新世界。即电影制作人可以尽情发挥想象力，而不必担心制作视觉效果的高昂成本，而视觉效果一直是创作者实现梦想的障碍。
如今使用的人工智能技术使电影制片人能够开发和创造使用传统方法之前无法实现的视觉效果，同时已广泛用于通常需要花费大量时间的剪辑任务，例如颜色分类和面部识别，这节省了大量人力时间和精力。与此同时，它们还可用于复杂的摄像机运镜。在实际拍摄开始之前，它们可以帮助导演计划和预先构思镜头，并决定拍摄角度和灯光。
最后，数据分析为制片人提供有关观众反应的预测，以及如何改进营销策略。尽管直到现在我们还没有看到实现利用人工智能技术创建完整场景的“噩梦”，但已被广泛应用于提供修改和建议以改善故事讲述。
由善意铺成的地狱之路
除了担心失业之外，随着人工智能的使用不断增加，还有许多电影工作者及其相关人员不能忽视的负面影响。也许其中最突出的问题与人类创造力的人性化缺失有关。人工智能算法或许可以创造故事并做出准确的预测，但它无法理解人类微妙的感情以及人与人之间的相处方式，对人工智能的更多依赖可能会导致作品缺乏情感深度和人性视角，给我们留下更肤浅的叙述。
此外，人们的担忧还延伸到了制作趋势，娱乐业是世界上最大、最赚钱的行业之一，而利用人工智能制作低成本电影的趋势正在使高预算业务成为一项冒险行为。这意味着，制片人将会专注于更多低成本大片，以获得最高票房。
事实上，人工智能也强烈存在于识别流行作品的过程中，它们通过收集和分析观众数据并尝试预测可以提供什么以使用特殊算法吸引他们。电影行业存在许多在该领域运营的初创公司，其中最著名的是位于洛杉矶的初创公司Cinelytic，该公司开展了一个人工智能支持项目，帮助电影制片人审查他们的决定并了解其对利润的影响，比如该算法可以将一名演员替换为另一名演员，看看这会对世界各地不同地区的票房或电影销售产生什么影响。
还有一家总部位于比利时的公司ScriptBook，它的软件可以评估场景和人物，以预测它们对票房利润的影响。比如，福克斯与谷歌合作在电影制作过程之前预测了观众偏好。然而，尽管大量工作室使用这些算法，但他们仍然对其有效性持怀疑态度，直到Netflix颠覆了市场平衡。
Netflix拥有庞大的数据库，包含来自世界各地数百万用户和观众的偏好。这些算法根据观看习惯开展工作并提供个性化的观看建议。据估计，仅 Netflix 推荐算法每年的价值就能达到约10亿美元。
这些算法只是了解你感兴趣观看的内容，并相应地为你提供更多类似的推荐。此外，不仅向你推荐的下一部电影，还有你所看到的电影缩略图也不同于向其他人显示的缩略图，这具体取决于你们的喜好。这就好像广播服务已经开始以社交网络对待其追随者相同的标准来处理电影艺术作品，而这正是劣质艺术作品越来越受欢迎的原因，但电影作为一门以创造力为基础的艺术，却受到了影响。
一部为观看而制作的电影
也许4月上映、由Apple TV平台制作的电影《神出鬼没》就是算法如何干预艺术行业的典型例子。尽管它是该平台上观看次数最多的作品之一，在上映后的前48小时内就获得了超过328500次观看，但它在评论和观众方面并没有获得成功，它在IMDB上的评分仅为5.8 ，而在烂番茄网站上的推荐率也没有超过26%。
“这部电影是由算法决定的内容的一个例子，是行业中最可耻的最糟糕的现象。它如此漫不经心、毫无生气地组合在一起，以至于我们很想认为这是第一部完全由人工智能创作的电影。”
《卫报》谈论电影《神出鬼没》
该片导演德克斯特·弗莱彻在接受采访时提到了电影制作过程中的一些算法干预。导演想以女主角安娜·德·阿玛斯驾驶汽车穿越群山的长镜头来开场，但苹果工作室的制作团队拒绝了。因为根据“数据”，如果电影的前 30 秒内没有发生引人入胜的事件，观众就会停止观看。
弗莱彻屈服于“数据”告诉他要做的事情，在流媒体平台上制作了一部轻消费的电影。他评论道，制作用于家庭广播网络的电影的标准与制作用于在电影院放映的电影的标准不同。弗莱彻放弃了，因为正如他所说，他需要适应才能留住观众。
《神出鬼没》融合了间谍片、惊悚片和浪漫喜剧，代表了一类根据现有数据和衡量标准精心设计以满足观众需求的电影。一部适合在漫长的一天工作后在沙发上放松时观看的好电影，有趣的场景，令人惊叹的风景，独特的装饰，以及不需要思考或脑力劳动的空洞事件，只要一关掉屏幕就会忘记这些，就像快餐一样，填饱了肚子却满足不了你。
算法被定义为解决问题所需的一组顺序逻辑步骤。通过这个定义，它为我们提供了一种稳定性和实用的蓝图，帮助我们探索实现特定目标的最有效方法。这有助于我们吸收现实中明显的混乱并探索新的道路。一方面，在电影制作中使用算法和先进的人工智能技术可能更具成本效益，并且可能让电影制作者有机会制作更多电影，并找出观众真正想看什么。但另一方面，这可能会阻碍提供更深入的见解和独特的体验，而这些见解和独特的体验更有利于创造力而不是盈利。