生成式AI有望带来经济变革，但如何应对职场冲击将是关键

好莱坞演员工会罢工的部分原因是“数字复制品”（AI的一种形式）带来的威胁，以及电影公司有可能在演员本人不在场或未经其同意的情况下制作娱乐节目，并且不为此对演员进行补偿。

图片来源：Nancy Kaszerman/Zuma Press

Bob Fernandez

生成式人工智能(AI)和机器学习技术的潜在宏观经济效益惊人，可比肩推动了工业革命或信息时代的变革性技术。一些分析预计在广泛应用十年后，生成式AI有望使美国的生产力增速提高一倍，并令全球经济产出每年增加数万亿美元。

不过，这种颠覆性的创新给职场带来的微观经济冲击要更为复杂。过去几十年，工厂或仓库的机器人已经蚕食了一些人的工作，而热门ChatGPT应用背后的这一技术将从数以百万计薪酬水平较高的劳动者手中夺走更多工作任务。所谓的知识型工作者和白领专业人士这次将感受到更多痛苦。

生成式AI算法已经能够或预计很快将能够阅读商业、医学和法律文件，并归纳总结出要点。AI初创公司正开发聊天机器人以及文本、计算机代码、图像、视频、设计、语音和音乐生成器。插图画家、医护工作者、演员、教育工作者、法律研究人员、办公室工作人员和制药公司技术人员可能是最先受到这种新AI形式威胁的职业。

因此，归根结底，问题在于在AI驱动的新经济中，被AI取代的熟练工是否能找到类似的工作，或者他们是否会被安排去从事经济价值较低的工作。

“人们应该思考什么是机遇，什么是风险。目之所及，我们存在劳动力短缺问题。我们不会没有工作，”研究劳动力市场影响和技术变革的麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)经济学教授David H. Autor说。“问题在于，我们是否会拥有那些使用稀缺技能的、能体现人类价值的工作，或者是否会从事更卑微的工作。”

量身定制的AI技术

一些专业人士已经发现自己与AI发生了冲突。在好莱坞，演员工会罢工的部分原因是“数字复制品”（AI的一种形式）带来的威胁，以及电影公司有可能在演员本人不在场或未经其同意的情况下制作娱乐节目，并且不为此对演员进行补偿。

6月，一名教师在洛杉矶好莱坞环球影城外为罢工的好莱坞编剧提供支持。

图片来源：robyn beck/Agence France-Presse/Getty Images

美国演员工会表示，电影公司可以从这些复制品中获利，而演员却无法控制自己的形象或创作产出。美国演员工会(SAG-Aftra)的首席谈判代表Duncan Crabtree-Ireland说：“我们看到了这种可能性的到来，必须要有防范措施。”

与此同时，其他行业的公司在采用适合本公司生产活动的生成式AI，或者在考虑如何应用。

制药公司阿斯利康(AstraZeneca)负责数据科学和AI的副总裁Jim Weatherall说，该公司使用生成式AI或某种形式的生成式AI已有数年之久。曾经生物学家一度可以把所有可获得的科学文献都读完。Weatherall称：“显然，在海量信息的情况下你现在做不到这一点。”

Weatherall说，生成式AI使得研究人员能够“智能地查询”信息，设想中它或许能再进一步，给出药物研发空白领域的建议。

生成式AI算法还可以加快发现新药物分子的速度，找到正确的药物分子可能要经过成千上万次的迭代。Weatherall说，在AI的帮助下，化学家可能只需要参与这种分子开发的“最后一英里。”

“AI改变了游戏，因为迭代可以说成本很低，”Weatherall说。“你可以在数小时或数天内完成500或50万次迭代。”

市场情报公司AlphaSense首席执行官Jack Kokko说，他的公司在现有的金融文件搜索引擎上添加了一个生成式AI工具。这个新产品名为Smart Summaries。

Kokko表示，这款AI工具可以把财务文件的要点总结出来，这种工作原本更多是由初级分析师或专业人员来手动完成的。

生成式AI的一个问题是存在所谓的AI幻觉，即AI会得出有缺陷的或错误的结论。AlphaSense表示，该公司已经采取了预防该问题的手段，部分解决方法是链接到基础数据，并训练Smart Summaries去访问那些可靠的业务内容。

与此同时，摩根士丹利(Morgan Stanley, MS)也开发了一款生成式AI工具，使数以千计的员工能够查询10万份公司内部文件来寻找答案。

摩根士丹利表示，这款AI工具的目标是想让顾问们能腾出时间去做更重要的事情，比如与客户沟通。他们可以使用该AI工具查询某只股票的研究报告、摩根士丹利某个产品的优点或如何开设个人退休账户。

摩根士丹利的这款AI工具会阅读10万份文件中有关被问主题的文本内容，并总结出答案。摩根士丹利使用员工提出的数以千计的问题对该AI工具进行了测试，然后由员工对答案进行评分，以帮助训练该工具。

从大局看

麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)在今年6月的一份报告中对数百种职业的工作任务进行了分析，以判断这些工作使用生成式AI会有怎样的自动化潜力，该报告估计，生成式AI带来的75%价值可能集中在四个领域：客户服务、市场营销和销售、软件工程，以及研发。

这份报告指出，生成式AI可以与客户互动，为市场营销和销售开发出创意内容，并根据自然语言提示来编写计算机代码。

麦肯锡全球研究院的合伙人、该报告的合著者Michael Chui说：“你可以看看有多少人的工作有可能实现自动化，然后对从劳动力中被腾出和重新利用的时间做出假设。”

麦肯锡的研究估计，生成式AI可能每年为全球增加相当于2.6万亿至4.4万亿美元的产出，这个数值与英国GDP水平大致相当。

高盛(Goldman Sachs)在今年7月发布的另一份报告中估计，广泛采用10年后，生成式AI可能令美国的年劳动生产率增长率提高1.5个百分点。这份标题为《生成式AI：炒作，还是真正的变革？》(Generative AI: Hype, or Truly Transformative?)的报告指出，随着AI技术的发展，美国有25%的工作在未来可能会逐步自动化。

假设每周工作时间为40小时，这1.5个百分点将相当于多出36分钟的工作时长。

高盛(Goldman Sachs)的资深全球经济学家Joseph Briggs在该报告中写道：“这种幅度的提振将使美国近期生产率增速增加大约一倍，将大致相当于电机、个人电脑等之前的变革性技术出现后构成的提振幅度。

穆迪分析(Moody's Analytics)的首席经济学家Mark Zandi表示，高盛所说的这种生产率提升相当于每年4,000亿美元-6,000亿美元，与化工或公用事业行业目前的产出差不多。

从长远看

可以肯定的是，生成式AI及相关技术的变革性影响不会一蹴而就。高盛称，生产率的这种提升在未来10年间未必一定会实现。

麻省理工学院的Autor表示，生成式AI还处于早期阶段，游戏才刚刚开始。他说，就其料将给生产率带来的好处而言，没有什么是板上钉钉的。生成式AI可能带来这些好处，却也可能扰动职场，而又无法带来足够大的益处。

麦肯锡全球研究院的Chui说，生成式AI显然有利有弊。“对于那些最有能力使用这些技术的员工来说，该技术将赋予他们超能力。这是令人兴奋的部分。但与此同时，具有挑战性的一点是，AI将彻底颠覆人们所做的工作。因此，这也是困难的部分。”

总部位于纽约州法明顿的Leonard's Express利用AI监控摄像机画面，以提醒公司注意路上卡车潜在的安全问题。公司共同所有人Ken Johnson说，如果没有人工智能，这项任务将难以完成。

图片来源：Leonard’s Express

总部位于纽约州法明顿的Leonard's Express的经验显示了AI在企业环境中的使用是如何激增的。这家拥有1,000名员工的全国卡车运输公司正在利用AI监控摄像机画面，以提醒该公司路上卡车的潜在安全问题。该公司共同所有人Ken Johnson说，让员工监控700辆卡车的视频是没法管理的，而AI“只会向我们发送我们需要看到的东西”。

Johnson目前正在考虑使用AI工具来协助物流——为特定货物分配最佳的卡车和司机。现在这项工作由人工完成，不过Johnson认为，简单的物流规划可以让AI来做，员工则可以处理特殊或更复杂的情况。

“我们目前还没有做出决定。我们已经进行了一些产品演示，”Johnson说。至于员工会如何接受，他说：“总会有人反对。我认为AI是一种增长催化剂，而不是人工替代品。”