有序穿梭的吊舱，自动避障的叉车：企业如何利用AI提高工作场所安全性
在新泽西州卡特雷特的亚马逊配送中心，一名工人与“吊舱”货架。
图片来源：Richard Vanderford/THE WALL STREET JOURNAL
在亚马逊公司(Amazon.com, AMZN)位于新泽西州卡特雷特的EWR9配送中心，也就是新泽西州收费高速公路(New Jersey Turnpike)附近的一个仓库里，工人们无需步行往返于货架之间。货架会来到他们身边。
在这个占地130万平方英尺的仓库内，大约有45,000个“吊舱”（即四边形货架）被自动驾驶设备运来运去，它们被以一种如同精心设计的华尔兹舞蹈的方式运至工人身边。工人要么把刚到的货品装进吊舱，要么取下货物，为购物者打包。
该中心的3,000名员工中，包括级别最高的经理在内的多数人都不允许进入上述区域，即使是俯身捡回掉落的物品也不行。获准在这些区域走动的专门人员必须穿上一种特别的马甲，该马甲通过无线电同步，作用几乎就像一个电场，帮助指挥吊舱在他们周围移动。有一个云端AI系统可以帮助监督吊舱的移动。
亚马逊称这种移动货架的方式为“货找人”。该设计使用AI和传感器，旨在提高效率、操作舒适性和安全性，其背后的想法是，最终来看，让货架而不是员工在其庞大的仓库中穿梭会更好。在全球范围内，亚马逊拥有约75万台自动机器人用于移动吊舱。Amazon Robotics首席技术专家Tye Brady说，虽然多数机器人都在专门的区域内工作，但亚马逊最新设计的机器人将可以与工人混杂在一起工作，在工人周围移动，就像在鸡尾酒会上穿梭。
“引入AI和机器学习是为了让我们的配送中心更加安全，”Brady表示。“我们对协作机器人的投资确实开始产生回报了。”
亚马逊表示，2019-2022年该公司的误工工伤率下降了69%。去年，在没有使用机器人技术的工作场所，误工工伤率要高出21%。
尽管美国工人在调查中称其对AI监控他们持怀疑态度，但AI技术的支持者表示，该技术可以帮助防范工伤的发生；工伤事故对工人来说是灾难性的，也会让雇主付出高昂代价。美国劳工统计局表示，2021年约有220万工人因工受伤，这是已发布的最近一年数据。2021年有5,190名工人死于意外事故，同比增加近9%。
CompScience创始人兼首席执行官Josh Butler表示：“AI技术的前景在于，对于如何预测下一次工伤事故将在何处发生的问题，决策者所掌握的数据的数量和质量实际上能够以量级的程度提升。”CompScience提供可融入企业现有监控系统的AI驱动技术。
单凭个人甚至一个团队都很难查看一个典型工作场所形成的所有监控录像，但借助CompScience的AI技术，可以从长时间的录像中筛选出潜在的安全问题。
CompScience提供的图片显示了他们能够检测不安全情况的人工智能技术。图中的场景是一家全国性机械零件供应商的仓库。
图片来源：CompScience
物流公司Propak使用CompScience的产品来监控位于加州米拉洛马的一个10万平方英尺的仓库，该产品可以记录叉车司机和其他员工的险情事件。Propak风险管理副总裁Michelle McCurry表示，公司高管发现，险情比他们想象的要多得多，尽管员工应当主动报告潜在事故。
McCurry表示：“如果没有这类数据，我们就不会知道险情以这样的频率发生。”她举例说，该公司了解到，当个别经理去外地时，某类事件的数量会上升。
McCurry说，Propak进行了一些调整，比如在有问题的区域设置地面标记和镜子，此后险情数量大幅下降。在该软件警告称高强度的弯腰提举工作可能会造成人体工学伤害后，该公司还重新设计了工人分拣箱装产品的程序。
她说：“我们能够在任何负面结果出现之前真正地实施变革。”
被问及工作场所的AI监控时，工人们普遍表示感到担心。Pew Research Center最近的一项调查显示，约60%的受访者反对通过AI技术监视他们在工作场所的一举一动，只有15%的受访者表示赞成。
在被问及这些担忧时，CompScience的Butler表示，该公司的技术设备并无人脸识别功能，不能用来识别个别员工。McCurry说，Propak使用该技术设备是为了寻找风险管理计划中可能存在的漏洞，而不是作为帮助约束个别员工的一个工具。
人工智能(AI)能够起草电子邮件、演示文稿，生成图像、视频、产品设计初稿，还能进行数据分析和其他更复杂的工作。高盛的研究称美国有25%的工作任务可以由AI完成。而今年5月的一份报告称，已有近4,000名科技行业员工因AI被解雇，与此同时，一些CEO正在改变未来的招聘计划。WSJ解释了正在发生的变革。封面图片来源：Jacob Reynolds WSJ S Chinese
律师事务所Farrell Fritz的合伙人Domenique Camacho Moran表示，尽管如此，使用AI和大规模数据收集还是会给公司带来一些法律风险，公司应该对此有所警惕。
Moran说，公司应该注意，不要收集与健康有关的个人数据。例如，一些供应商提供可穿戴技术，用于提示体温异常等危险。她说，虽然目前大多数美国员工已经习惯了工作场所会有某种程度的监控，但他们应该被告知信息收集的具体内容以及可能涉及的AI系统。
Moran说，企业在收到有关潜在麻烦的报告时也不能以不知情为借口，因此应该做好准备，根据所提供的信息采取行动。
亚马逊拥有充足的资源用于安全措施——该公司有大约8,000名员工负责安全事务，在全球拥有75万台机器人驱动装置，但某种形式的AI驱动安全系统正被越来越多的公司所采用。
一些工人可能会觉得这种技术令人不安，但支持者表示，该技术可以让工人远离危险，避免工伤带来的经济和其他方面的损失。
“工作场所安全是个重大问题，”CompScience的Butler说。“我们确实正在寻找改变系统风险水平的方法。”