装甲车和万亿美元项目——一些科技领袖解决“芯荒”之道
周二，思科首席信息官Fletcher Previn在《华尔街日报》于加州门洛帕克举行的CIO网络峰会上发言。
图片来源：Nikki Ritcher for the Wall Street Journal
一些企业的科技领导者预计，先进制程人工智能(AI)芯片的短缺情况将在明年得到改善，但在此之前，他们不会冒险去锁定能让他们利用新的生成式AI应用的硬件。
图形处理器(GPU)是AI蓬勃发展背后的引擎，因为它们可以实现并行处理，即同时运行大量计算的能力。GPU主要由芯片巨头英伟达(Nvidia)生产。
本周二，《华尔街日报》(The Wall Street Journal)在加州门洛帕克举行了一年一度的首席信息官网络峰会，与会的首席信息官和科技领袖们最关心的是如何获得这些芯片。
思科(Cisco)首席信息官Fletcher Previn在峰会上发言时说：“那些GPU是由装甲车运送的。”思科和英伟达上周宣布将联手为企业提供AI基础设施产品，包括网络、软件和服务器。
GPU和其他所谓的AI加速芯片的供应情况可能是挖掘生成式AI真正潜力的关键限制因素之一。芯片制造是资本密集型产业，需要大量资金。它也是世界上最错综复杂的行业之一，历史上出现过一些剧烈的周期性波动，这让芯片企业对激进扩张持谨慎态度。
《华尔街日报》(The Wall Street Journal)早些时候报道称，OpenAI首席执行官阿尔特曼(Sam Altman)正寻求与包括阿联酋在内的多个投资方共同打造一个耗资高达7万亿美元的项目，重塑全球半导体行业。
“他是个聪明人，”AI Fund执行普通合伙人Andrew Ng在此次峰会上谈到阿尔特曼的计划时说。“我不知道哪里能找到7万亿美元……这是个有趣的融资数字。”
不过，Ng还表示，他乐观地认为接下来一年里芯片供应情况可能会有改善。除了英伟达制造的芯片之外，市面上的其他芯片产品，包括英特尔(Intel)和Advanced Micro Devices (简称AMD)提供的芯片，供应情况也在迅速改善。
他说，到目前为止，英伟达的“护城河”一直是其与硬件配合使用的编程语言，但在这一领域，AMD的开源产品正越来越多地参与竞争。
AMD首席信息官Hasmukh Ranjan在这次峰会上表示，AMD正在利用AI提高自身的运算能力，并已将效率提高5%。AMD去年12月开始推出该公司最新的AI芯片，这或许是对英伟达在该领域主导地位的最严峻挑战。
Google DeepMind产品管理副总裁Eli Collins在谈到芯片短缺问题时说：“这肯定是一种常态。”但这并没有让他夜不能寐，一定程度上是因为谷歌多年来一直致力于开发自己的芯片。
Collins在这次峰会上说：“如果你看看在我们所拥有的芯片数量下我们能训练出什么，那是我们在提高效率方面做了大量工作的领域。”
“在个人电脑时代，我们曾处于人贵机贱的状态。因此，现在回到这个机器相当昂贵的世界是很有趣的，”Collins在峰会上说，“这些设备的计算量是相当惊人的。”