AI初创企业热潮会否比互联网泡沫更甚？投资者有些不确定
1,623家初创企业参加了在多伦多举行的2024年Collision科技展会。
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Facebook母公司Meta Platforms的前首席技术官、Gigascale Capital合伙人Mike Schroepfer表示，上世纪90年代末的互联网热潮之所以变得“混乱不堪”，是因为每家风投公司都要在这一领域下注，导致了招聘和办公空间等开支成本的膨胀。
投资者表示，AI繁荣也在上演类似的动态。
Schroepfer在多伦多表示，如今，应对AI初创企业进行严格审查，因为一窝蜂地为这些企业融资已造成很多嘈杂之声。此外，以OpenAI的规模训练大语言模型需要在计算和AI芯片方面花费数以百万计美元，因此初创企业在这个领域不具备竞争力。
“剩下的问题是，‘有没有这样一个市场可以获得独一无二的数据池，从而拥有训练模型的数据？’”他说。“当我的客户使用它时，他们会给我提供新数据，这样就是在构建我的数据飞轮。”
自AI热潮开始以来，投资者向AI公司投入的资金规模已达到创纪录水平，比如，Mistral AI本月早些时候以约60亿美元的估值筹集了6.5亿美元。科技公司亚马逊(Amazon)今年3月份向Anthropic投资了27.5亿美元，至此对这家AI公司的投资总额达到40亿美元。AI计算初创公司CoreWeave今年5月通过私募融资了75亿美元。
这些只是其中规模最大的几笔投资，根据研究公司CB Insights的数据，去年投资者向生成式AI交易投入了218亿美元，是上一年投资额的五倍。CB Insights发现，这些交易的平均融资规模为5,100万美元，而行业平均融资规模为800万美元。
从Collision大会参展初创企业类型来看，一些投资者认为市场已到达拐点。OpenAI和Anthropic等少数几家公司主导着大语言模型的构建，Databricks和Scale AI等初创公司提供数据功能，另有公司从事图像生成和客户服务，剩下的所有公司都在为出圈而奋斗。
《华尔街日报》(The Wall Street Journal)母公司新闻集团(News Corp)与OpenAI建立了内容许可合作关系。
基于AI的旅游和交通平台Flyr的创始人兼首席执行官Alex Mans说，他在Collision遇到了不少正在开发与现有AI模型功能相同的产品的AI初创公司。
Mans称，有很多公司提供的产品看起来像垂直软件即服务，但它们只是在大语言模型之上的一个漂亮界面。他说，有些公司提供帮助公司分析发票的产品，但如果AI聊天机器人也能做同样的工作，就没有必要使用这些产品了。
亚马逊云计算部门AI产品副总裁Matt Wood
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亚马逊云计算部门AI产品副总裁Matt Wood所称的一些AI初创公司被该技术发展速度打败的原因与此相同。他在多伦多说，接收输入信息并将其交给像OpenAI的GPT-4这样的AI模型来处理不会有什么不同。
Wood说，一种解决方案是初创公司建立“自主代理”，即可以代替人类执行特定任务的虚拟AI工作者。他说，这项技术正在迅速发展，AI代理的名字可能很快就会变得像网络域名一样有价值。
Wood补充说，亚马逊今年将向生成式AI初创企业投入2.3亿美元。“我们看到的情况是，对行之有效的领域的投入正在加倍，”他称。“现在，我们在几个突破性领域拥有很强的能力，它们吸引的投资占总投资的比例更高。”
汤森路透(Thomson Reuters)风投部门Thomson Reuters Ventures的合伙人Joseph Dormani说，他的团队上周在Collision会见了约50家初创企业。他说，一些最吸引人的企业并不是那些具有通用AI能力的公司，而是那些能够利用AI跨数据库搜索的公司，以及那些帮助企业使用多种AI模型的公司。
他说，Thomson Reuters Ventures很可能会投资其中一些公司。去年，该公司投资了一家为医疗保险理赔打造AI摘要的初创公司。
“当人们说‘我们正在投资AI’时，此刻这几乎就像是在说你在投资软件。这其实没有太大意义，”Dormani称。“产品才是重要的。”