亚马逊在财务管理方面加大生成式AI使用力度
亚马逊的财务团队正在欺诈检测、合同审查、财务预测、个人生产力、规则和法规解释以及税务相关工作等领域采用生成式AI。
图片来源：Michael Sohn/Associated Press
亚马逊负责财务技术的副总裁Dave George说：“虽然我们非常希望加快实验和了解技术，但对我们来说，实际部署到生产中并确保我们处于控制良好的状态下非常非常重要。”
更广泛而言，亚马逊正在将焦点转向AI创新，其云计算部门Amazon Web Services的能力推动了最近一个财季全公司销售额的激增。
亚马逊表示，由于在技术基础设施，特别是生成式AI方面的投资，今年的现金资本支出预计将显著增加。该公司第一财季的现金资本支出为139亿美元，同比增长6%。Amazon Web Services在亚马逊本财季1,433.1亿美元的收入中占17.5%，高于去年同期1,273.6亿美元中的16.8%。
AI与价值创造
最近几个月，各行各业的财务主管对生成式AI方面的探索发生转变，从对技术进步的痴迷转变为对应用和创造价值的切实关注。一些大规模科技公司在采用生成式AI方面一如既往步子迈得更大，意愿也更强。
亚马逊的内部税务人员也在使用这项技术。税务合规团队创建了一个工具，利用生成式AI帮助核验所收发票的增值税状况；企业通常在商品或服务的不同生产阶段支付增值税。
George说，当团队收到发票时，该工具会在付款前自动检查发票的有效性。他说，生成式AI可以让团队自动完成这一过程，而不必手动核验这些发票。
众多用例
生成式AI还能帮助亚马逊评估与供应商和客户签订的众多合同。一种工具会考虑亚马逊的标准参考数据、政策和以往合同的历史记录，以确定符合合同要求的更改。然后，AI会提取关键信息，为更简化的人工评估做准备。
George说：“这样做有一个好处，因为这样就不用手动翻检大量的合同了。”他领导财务技术团队的两个生成式AI工作组，一个组的工作重点是创新，另一个组的重点是安全。
该公司在庞大的财务交易数据集上训练模型，以检测和预防金融欺诈和异常情形。Amazon Web Services首席财务官John Felton说，这些模型可以识别出人类几乎不可能发现的模式和异常情形。
Felton说：“这种增强的欺诈检测能力不仅可以保护我们的利润，还能帮助我们确保合规性”，Felton和George都向公司首席财务官Brian Olsavsky汇报，后者自2015年以来一直担任这一职务。该公司未就成本节约的预估情况置评。
这些围绕交易的控制措施越来越多地结合了生成式AI，以及能够解释和解读发现结果的模型。George说，以前从事随机抽样工作的员工，现在主要关注生成式AI增强的最高风险交易列表。
他说，在生成式AI出现之前，员工们的工作模式是随机抽样。George说：“现在人类的工作更有价值了。”
AI应用在企业财务方面的一个潜在新兴领域是进行复杂查询以检索某些数据；咨询公司Gartner专注于AI财务应用的高级主管Mark D. McDonald说，比如对于在一个月内下订单的墨西哥新客户，AI能够快速获取相关的销售信息。
AI的缓慢发展
但对许多公司来说，与销售、营销和客户支持等其他业务部门相比，财务部门在采用这项技术方面进展缓慢。McDonald说：“财务任务植根于对数字的分析，而生成式AI是一种植根于文字分析的技术。”他还说，机器学习更适合数字式分析。
亚马逊是为数不多的从零开始建立自己的大型语言模型的公司之一。Amazon Web Services表示，数以万计的企业正在使用其AI应用程序开发平台，即Bedrock。大多数公司付费使用OpenAI等供应商提供的专有模型，并根据需要对这些模型进行微调，或者使用开源模型构建自己的生成式AI工具。
Felton说，AWS员工使用Bedrock中的AI应用程序生成器来自动完成日常工作任务，比如帮助撰写文档和总结会议内容。
George说，生成式AI的一大优势是，通过允许员工扩展技能和解决更多批判性思维问题，有机会提高他们的个人生产力。长期以来，各行各业的会计和财务部门一直都是重复性工作较多的领域。
但George也承认，员工对这项技术对工作保障的潜在影响存在“合理的担忧”。他说：“我认为，无论从企业角度还是从人类体验角度来看，我们都能从生成式AI中获益。”