民营企业研发出樱花树健康状况AI诊断系统

民营企业研发出樱花树健康状况AI诊断系统

在东京都目黑川沿岸等日本众多赏樱胜地，树龄超过60年的樱花树的老化问题受到关注。在此背景下，一家民营饮料龙头企业研发了一套系统，利用人工智能（AI）技术通过樱花树的照片来对树木的健康状况等进行诊断。 据东京都目黑区区政府介绍，目黑川沿岸种植的樱花树以染井吉野樱为主，其中的染井吉野樱约有800棵。一些樱花树的树龄已超过也被称为成活期限的60年，出现了老化问题，有可能出现倒塌或树枝折断的现象。 关于这些樱花树的健康状况，目黑区区政府表示，2015财年有9成的诊断评分为A，意味着树木健康或近乎健康，但2024财年这一比例下降到了2成。 在此背景下，一家民营饮料龙头企业与树艺师团体合作，研发了一套利用人工智能技术对樱花树的健康状况等进行诊断的系统。赏樱游客等利用智能手机通过特设的网站拍下樱花树的照片，该系统便可对樱花树的位置进行定位，然后基于存储有约5000张照片的数据库，通过照片中樱花的开放程度等对樱花树的健康状况进行诊断，诊断结果分为5个等级。该系统还可通过树干的粗细等对树龄做出估算。 该系统汇集的数据可供地方政府有关工作人员以及树艺师阅览，如果发现出现问题的樱花树，工作人员及树艺师可对其优先采取确认、诊断等措施。