智能集成的新革命：模型上下文协议为开发者带来了什么？
在人类不断追求最大化利用人工智能潜力的世界里，技术与理念上的挑战正以前所未有的速度浮现。
当各大公司竞相推出更智能、更快速的模型时，一个关键问题逐渐凸显：如何让这些技术能力与人类不断变化的需求实现更深层次的协调？
随着人工智能应用面临与旧系统集成的挑战，Anthropic公司提出的“模型上下文协议”（Model Context Protocol，简称MCP）正作为一座桥梁，来连接过去与未来。
这项协议不仅重新定义了用户与人工智能代理之间的关系，还旨在大幅提升模型理解交互情境的能力。
人工智能代理与“代理式工作流”的新理念
所谓“代理式工作流”（Agentic Workflows）已成为人工智能代理设计的核心思想。例如，亚马逊云计算服务将代理描述为一个智能调度器，它根据用户请求选择合适的操作，例如调用API或使用大型语言模型（LLM）。
它还利用链式思维（CoT）将复杂任务拆解为多个子任务，分别生成提示，最后整合成一致响应。
然而，在不断追求更聪明、更高效代理的过程中，与传统系统的整合仍是待解难题。而此时，MCP协议应运而生，铺设了通向新一代智能集成的道路，为人工智能代理的运行方式带来质的飞跃。
Anthropic提出的“模型上下文协议”是什么？
作为安全且负责任人工智能开发领域的领先企业，Anthropic不断为开发者社区带来惊喜。2023年11月25日，该公司宣布推出“模型上下文协议”作为开源标准，从而巩固了其在人工智能技术发展中的核心地位。
该协议旨在增强人工智能助手与数据系统（如内容库、业务工具、开发环境等）的连接能力，使模型能够生成更准确、更贴合上下文的响应。
尽管现今的人工智能模型已经取得长足进步，但由于其与封闭系统和旧信息孤岛隔离，导致每次对接新的数据源都需开发定制集成，扩展困难。而这项协议正是解决这一痛点的统一开放标准。
该协议通过引入全球统一接口，取代分散集成方案，为人工智能系统访问所需数据提供更高效可靠的路径。
Anthropic在其官网表示，诸如Block、Apollo等知名企业已经将“模型上下文协议”集成进其系统；而开发工具公司如Zed、Replit、Codeium、Sourcegraph也在与该协议协作，以增强其平台能力。
得益于此，智能代理能更精准地检索与任务相关的信息，理解编程环境上下文，并以更少尝试生成更复杂的代码与功能。
Block公司首席技术官称赞这项协议道：“开源不仅是开发模式，更是我们创建有意义技术的核心承诺。‘模型上下文协议’这样的开放技术，是连接人工智能与现实应用的桥梁，以让创新更透明、更合作。”
Anthropic公司也表示，所有Claude的方案现在均支持将该协议服务器与Claude Desktop连接。Claude for Work客户也可以本地测试集成方案，并即将获得远程部署的生产环境服务器开发工具。
如何开始构建：
通过Claude Desktop安装“模型上下文协议”服务器阅读快速上手指南，构建你的第一个“模型上下文协议”服务端参与Anthropic开源仓库，贡献连接器和实现。
“模型上下文协议”的架构与运行机制
“模型上下文协议”采用“客户端-服务器”架构（Client-Server），如GeeksforGeeks所述，它将服务请求者（客户端）与资源提供者（服务器）分开。客户端发送请求，服务器返回响应，适用于如电邮、网页等系统。
在该架构下，“模型上下文协议”包含三大核心组件：
- “模型上下文协议”服务器：作为人工智能应用的数据门户，提供资源与工具。
- “模型上下文协议”客户端：即人工智能支持的工具，向服务器发送请求并获取结果。
- 通信层：保障本地与远程资源间双向安全传输。
该协议实现了人工智能模型与外部数据源间的双向数据流，使相关应用具备更强的环境感知与交互能力，成为连接工具与模型之间的关键层。
为支持开发者，Anthropic已推出适用于Python、TypeScript的SDK，并构建了面向Google Drive、GitHub、Postgres等系统的预制服务端。
该协议如何重塑人工智能代理的能力边界？
目前构建人工智能代理的许多框架都依赖于LLM的函数调用能力，虽然有效，但限制了模型将多个工具与功能整合到一次请求中的能力。
这项协议的出现大大增强了代理与外部系统间的双向通信能力。
它允许代理访问实时数据库、文件系统，或如GitHub等平台，从而支持人工智能代理独立执行复杂任务，提升效率并减少人工干预。
最终，这使得人工智能代理能横跨多个领域完成复杂流程，这标志着代理工作流向高度自动化迈进的重要一步。
这项协议如何超越传统SOA架构的角色？
“服务导向架构”（SOA）曾是企业系统整合的基石，例如AWS将其定义为由多个服务组成的松耦合架构，每项服务提供明确功能，可跨平台重用，例如身份验证、患者登记等。
SOA协议如SOAP、WSDL、WS-*，通过XML标准确保通信的安全、稳定与可描述性，成为了企业首选。
而新的协议则是专为人工智能时代设计的现代协议。它侧重于人工智能模型与外部数据间的高效双向连接，简化集成流程，应对人工智能驱动应用的独特需求。
它不仅更灵活，也更贴近人工智能语义上下文的实时需求，代表了未来智能应用构建的新方向。
挑战与未来：统一标准的关键性
“模型上下文协议”有望成为人工智能工作流的加速引擎，特别是在目标导向型、独立运行的智能系统中。它允许代理依据实时数据做出明智决策，提升智能并减少人干预。
不过，协议的成功推广，离不开行业协作与标准统一——跨平台兼容、透明安全、便于合规，是实现全球人工智能系统互通的前提。
像OpenAI、谷歌、微软、Meta、Mistral等人工智能巨头的参与，对于推动协议统一与该协议的广泛应用至关重要。
类似SOA协议的历史也表明，工业界的集体支持是实现协议标准化与广泛落地的关键因素。
小结：一个变革的起点
Anthropic推出的“模型上下文协议”，不仅是一次技术创新，更可能是重塑人工智能与复杂系统互动方式的转折点。
它让人工智能不仅成为工具，更成为智能伙伴。借助该协议，开发者将拥有一个无限拓展的创作平台，在理解上下文的基础上构建更加聪明、灵活的智能应用。
作为开源协议，该协议代表着一个开放、协作、赋能开发者的新时代。
那么你认为：未来这场变革将是由深度集成的人工智能主导，还是由人类开发者的独特思维来引导？