在人工智能时代，经济增长率是否将迎来爆炸性提升？
几千年来，全球经济增长始终是几乎难以察觉的缓慢爬行。直到1700年，全球年均国内生产总值（GDP）增长率不超过0.1%，意味着经济需要大约1000年才能翻倍。但工业革命改变了这一轨迹，增长速度实现跃升，20世纪的年均增长率达到了2.8%。
如今，世界正站在一个可能前所未有的经济爆炸门槛前——由“通用人工智能（AGI）”驱动的新时代即将到来。《经济学人》杂志近期发布的一份详细报告对此进行了探讨。
年增长率将达到30%？
以OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）为代表的乐观派认为，在不久的将来，AI将以比人类更高的效率完成大部分办公任务。
他们预测，全球GDP的年增长率可能跃升至20%至30%，这一数字在历史上前所未有，但从他们的角度看，并不比“经济增长”这一概念本身在过去被视为疯狂更令人难以置信。
随着人工智能模型加速进化，威胁已不仅是“取代劳工”，而是它可能引发一场全面的生产力爆炸，彻底重塑劳动力市场、商品市场、服务业与金融资产市场。
从人口增长到创意增长，再到机器增长
传统增长理论强调“人口增长”，意味着劳动力的增加推动了产出，但生活水平却几乎停滞。工业革命后，经济增长的驱动力转为“思想”而非“人身”，这挑战了马尔萨斯的悲观论。
根据报告引用的Epoch AI中心的安森·胡（Anson Ho）观点，通用人工智能将带来相似转变——增长将不再依赖人口，而依赖技术自身的进化速度。当机器开始自行优化与增强能力时，理论上，经济增长将不再设限。
然而，研究人员如菲利普·特拉梅尔（Philip Trammell）与安东·科里尼克（Anton Korinek）警告，仅靠生产自动化不足以带来指数型增长，除非它被用于加速“创新本身”。据AI Futures Project预测，2027年前可能出现“全自动化人工智能研发实验室”。
投资爆炸与高利率悖论
如果这些模型成立，全球将面临巨大的资本需求以投资能源、数据中心与基础设施。例如OpenAI规划中的“星门（Stargate）”项目，预算高达5000亿美元，也许只是个开始。
据Epoch AI估算，仅2025年用于人工智能的最优投资应达25万亿美元。
这也意味着真实利率将大幅上升。预期未来收入将飙升，人们倾向于现在消费而非储蓄，因此需要更高利率吸引资金——这一机制最早由经济学家弗兰克·拉姆齐（Frank Ramsey）提出，现代模型也印证了这一点。
在这种动态下，资产价格的未来难以预测。企业利润可能快速增长，但高利率将抑制未来现金流的现值，令“增长”与“收益率”因素产生冲突。
人类劳动者将处于何种位置？
那么，普通劳工将何去何从？这成为真正的挑战。人工智能可能让人类就业沦为“备选项”，尤其当机器更便宜、更高效时，人力需求将下降。随着人工智能运行成本下降，企业可承受的人工成本也随之降低，压缩工资上限。
诺贝尔经济学奖得主威廉·诺德豪斯（William Nordhaus）研究表明，最终所有收益将集中于“资本持有者”，而非工人。因此，没有资本（公司、土地、数据或基础设施）的人将面临日益脆弱的处境。
尽管如此，仍有例外。一种被称为“逆鲍莫尔病（Reverse Baumol’s Disease）”的现象可能出现：即使这些职业生产率增长缓慢，只因难以自动化，其工资也将上涨，如教育、烹饪、照护等职业。
但若工人被迫从“白领”岗位转向“劳动力密集型”服务行业，尽管工资上涨，其实际购买力反而下降，因为这些服务成本涨幅将超过完全自动化商品的价格下降。
世界是否真的走向“经济奇点”？
“奇点”——即信息自动生成信息的阶段——仍是一个存在争议的概念。但如诺德豪斯所言，这是人工智能发展路径的理论极限。
一些经济学家认为这种“无限增长”的模型本身将自我否定，因现实中永恒增长不可能。但根据Epoch AI的说法，即使只达到20%的年增长率，也将是人类历史前所未有的转折点。
尽管如此，《经济学人》指出，市场仍未完全计入这一潜在路径。麻省理工学院一项研究发现，人工智能模型发布后，虽然科技股估值上升，但债券收益率往往下降，显示市场未被完全说服。换句话说：硅谷还未真正说服世界。
若爆炸性增长真的来临，个人该如何应对？
所有模型给出的建议几乎一致：拥有资本。但究竟该持有什么资本？股票？土地？现金？在高利率、潜在通胀与投资爆炸的环境中，每种资产都有其风险悖论。
报告结尾引用增长理论大师罗伯特·卢卡斯（Robert Lucas）之言：“一旦你开始思考增长对人类福祉的影响，你将难以再思考其他任何事情。”而面对“通用人工智能”，这一思考显得比以往任何时候都更紧迫。