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旨在模拟真实世界语言学习的实验，有时能带来令人惊讶的快速成果
我很快就依赖起自己已有的语言知识。例如，我知道印地语中 saap 意为“蛇”，而当我听到 sapo 这个词、并在萤幕上看到一只青蛙时，我便把这个字与画面配对起来。
不久之后，我发现每个名词都会以单数或复数形式出现，并分别执行四种动作之一，例如推、拉等。文法稍微复杂一些，但并不陌生——与我学过的法语相似。
到了葡萄牙语学习的第三天，结果显示我的准确率稳定在 90% 到 100% 之间，而研究者告诉我这比典型的英语母语学习者更高（推测原因是我能运用已有语言知识）。我的大脑正透过观察名词与动词在萤幕上反复出现的频率，逐步抽取意义。
与葡萄牙语一样，我每天要完成四个简短的任务与测验；但这次我需要将 12 个完全听不懂的声音，配对到 12 个从未见过的物体图片上。后来我才得知，这些物体与词汇都不是真实存在的。我口中念出的其实是中文的声调，而声调是中文的重要特征：不同声调会改变一个词的意思。
每个虚构词都对应到特定的物体。使用这类称为“伪词”（pseudowords）的方式，能让研究者公平比较学习成果，因为学生无法依靠任何既有知识。
有时，反复念着相同的声调让我快睡着；老实说，我完全没有依据科学推理作答。例如，我把 lu‑fah 联想到“搓澡巾”（loofah），因此将它配对到一个看起来有柔软小刺的物体上！
兰卡斯特大学的中文母语语言学学生检视了我的表现。结果显示，在第一轮将伪词配对到虚构物体的任务中，我的准确率达到 75%，并在第二至第三轮提高到 80%。
我的“发音测试”结果（也就是需要我大声说出声调的部分）就没那么亮眼了，从 38% 提升到第三天的 55%，虽然如此，雷布夏特安慰我说，这样的分数已远高于随机猜测的机率。
雷布夏特与莫纳汉（Monaghan）一致认为，我具备良好的语言学习基础。这些能力包括：擅长分辨声音、能察觉微小差异，例如发音、语调与节奏。而我过往的语言学习经验，也有助于我辨识反复出现的语言模式与特征。
“第三个因素——可能与语言学习经验一样重要——是记忆容量，”雷布夏特告诉我。“与只使用单独伪词的中文研究不同，葡萄牙语的跨情境学习（CSL）任务要求你在脑中处理并记住整句语句（包括限定词、名词、动词、数量标记），同时将它们与两个动画场景进行比对。这对短期记忆、顺序处理与提取能力造成相当大的负荷。”
听完我的不错成绩后，我心想：那么，我是否有望在短短几天内把这两种语言中的至少一种学到不错的水准呢？
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我们的大脑透过侦测模式（例如反复出现的声音）来理解从未听过的外语
“在真实世界中达到流利程度，需要长时间的接触、互动、回馈，以及在社交情境中的使用——往往需要数月甚至数年，”雷布夏特说。
他还引导我参考美国国防语言学院的外语中心（US Defense Language Institute's Foreign Language Center），那里提供当今最密集的语言训练之一。从波斯语到日语，即使每天上课多达七小时、再加上课后作业，也需要大约 64 周才能达到基本专业熟练度。
若要让我的学习更上一层楼，专家们也为“传统人类教师”提出了强而有力的理由——这种资源如今在许多学校与大学中正面临威胁。
雷布夏特认为，不应将新科技视为对人类教师的威胁，而应视为互补。他指出，科技能为学生提供额外的练习与回馈，并扩大学习的可及性。
莫纳汉也指出，学会开口说是一回事，但听懂别人回应你什么，则完全是另一回事。
“语言的一个有趣特点是，某种语言中 70% 的内容，其实是由几百个常用词组成的，”莫纳汉说。“但真正难以在短时间达成的，是听懂别人回你什么，因为他们会不时使用那些较少见的词汇。”
例如，如果没有与人面对面互动，我怎么会知道，在古吉拉特语中，当长辈说“maru loi na pee”（字面意思是“不要喝我的血”）时，其实是在叫我不要烦他们？又或是理解法语中“ça a été”这句字面上意为“事情如其所是”的短语，在对话中却是表达“一切还不错”的极万用回应？
莫纳汉强调，正是这些细腻的语用差别，让那些新兴语言学习科技所做的宏大承诺值得打上问号。
“这些科技不可能取代真正深入的语言研究，”他说。“你会说英文、也能读英文书，并不代表你不需要在大学修英国文学。”他的话让身为语言学人的我感到一点安慰。虽然那本字典已经不在了，但书架上让让‑保罗·萨特（Jean‑Paul Sartre）、弗朗茨·法农（Frantz Fanon ）和 艾梅·塞泽尔（Aimé Césaire ）的泛黄书本安稳放着的位置，暂时依然无可取代。
