2026/03/31


有观点认为，新技术“TurboQuant”将影响存储器的需求动向

   
      美国谷歌发布的AI（人工智能）相关算法正备受关注。该技术可以将AI在推导答案的“推理”过程中使用的内存占用减少到六分之一。也有观点认为，这将影响随着AI普及而持续增加的存储芯片的需求动向。
 
处理性能提高至8倍
 
      谷歌的研究机构Google Research于3月24日公布了名为“TurboQuant”的算法。这是在推理时压缩处理数据的技术，可将内存占用减少至六分之一以下。据介绍，在使用相同计算平台的情况下，推理时的部分处理性能最多可提高至8倍。
 
      TurboQuant的论文于2025年4月在评审前论文的投稿网站上公开。该论文被将于2026年4月举办的国际学会采纳，Google Research在官网上重新公开了详细内容，引起人们的关注。
 
      应用范围十分广泛。AI在生成文章时，会将上下文作为短期记忆保存、参考并生成回答。文章越长，短期记忆的数据就越庞大。通过特殊技术压缩该数据，可以高效生成回答。
 
      研究人员在论文中将TurboQuant评价为“计算机友好”（Accelerator Friendly）。这是因为计算机更易于发挥负责AI处理的图形处理器（GPU）等性能。
 
      数据压缩技术一直都存在。不过，存在压缩得越厉害、AI的准确度越低的课题。TurboQuant提高了数据转换的效率，并通过数学校正维持了计算准确度。适用于任何类型或格式的数据，也不依赖于AI模型。理论上可以说是通用的方法。
 
      目前，将TurboQuant应用到实际服务中还需要进一步的研发。如果能够实现，就可以在内存有限的设备上完成复杂推理工作，还可以提供高精度的搜索服务。
 
成为半导体存储器概念股波动的主要原因
 
      随着AI的普及，用于短期存储的高带宽存储器（HBM）的需求急剧增加。韩国SK海力士、韩国三星电子、美国美光科技等半导体企业供应不足，还波及普遍的存储器短缺，导致个人电脑等最终产品的价格上涨。
 
      如果谷歌开发的数据压缩技术得到广泛应用，存储器的搭载量有可能比预想得要少。随着这一联想在股票市场扩散，存储器制造商的股价在Google Research发表消息后下跌了约10%。