2026/04/17
     
      本报道的三个要点：
      1、日本的高专正在推进半导体及AI等尖端产业的人才培养
      2、通过与产业界交流，教授切合需求的技能
      3、产学合作是深化实践型教育的关键
    
      目前，日本全国的国立高等专科学校（简称：高专）正在推进引入产业界技术经验的实践型课程的设置。
  
      起到统筹协调作用的是日本国立高等专科学校机构（简称：高专机构）。在该机构的主导下，日本的高专将半导体、蓄电池、可再生能源、机器人等7个领域确定为重点培养学生的方向。2020年度启动的人才培养项目“COMPASS 5.0”指定日本全国的15所高专为“基地型学校（简称：基地校）”，并将这些学校视为各领域的教育和研究核心。
    
      
      这7个领域与日本高市早苗政府列为重点投资对象的“17个战略领域”高度重合。换言之，高专毕业生能否活跃于相关行业，将直接关系到日本经济增长战略的成败。
   　　
      半导体领域的基地校之一是佐世保工业高等专科学校（长崎县佐世保市）。该校半导体人才培养中心主任、准教授猪原武士表示：“在少子化导致年轻人减少的情况下，如果不提高教育质量，就无法为产业提供支撑”，流露出危机感。
  
      在日本半导体行业，过去支撑起鼎盛时期的50～69岁的资深技术人员陆续退休。由于后来的产业衰退，本应承担教育培养任务的30～49岁的技术人员严重短缺。在企业内部完成人才培养变得极为困难，高专因此受到很高期待。在作为基地校的佐世保高专等两所学校的牵头下，在日本全国的51所国立高专中，目前已有总计32所学校在大力培养半导体人才。
 
   授课内容的“薄弱环节”实现可视化
  
      在COMPASS 5.0中，日本高专方面首先着手开展的是与产业界的交流。如果高专的教育方针与企业实际需要的技能存在偏差就会失去意义。于是校方通过与行业团体等反复进行深入交流，来掌握未来所需的知识、技术以及通用能力（Competency），以明确具体的“人才画像”。
  
      然后，学校再对照课程，对授课内容进行全面梳理。细致筛选出半导体制造所需要的技能，并按照“我们目前的课程覆盖了半导体开发中哪些必要的环节”，逐一进行挂钩并重新检查。
  
      于是，教育一线存在的课题逐渐显现。据称，将结果绘制成雷达图后发现，尽管各高专对自己此前开展的专业教育充满信心，但实际上每个学校和每个学科都明确存在未能完整传授的内容。
  
      目前，日本各高专对于雷达图显现出来的不足部分正在实施改善，并致力于扩充课程，通过扩大多边形的范围，来减少“薄弱环节”。
 
佐世保高专引入了最先进的日本国产半导体生产线“Minimal Fab” 
       
在校学生们可以用Minimal Fab将自己设计的电路印制到硅晶圆上
      佐世保高专还开设了邀请一线工作的企业工程师担任讲师的课程，还对授课过程进行录像，并作为教材开始向日本全国的高专提供。各高专可通过在课程中引入该教材来弥补薄弱环节，以提高半导体人才的水平。
  
   AI与数据科学成为全体学生必修
  
      虽说高专的使命是进行符合产业需求的实践型教育，但对于技术创新尤为迅速的领域而言，仅靠校内课程存在局限。其中一个典型例子就是AI（人工智能）。甚至可能出现原本打算在学期中途教的技术，期末时就已过时的情况。
  
      作为AI与数理数据科学基地校的富山高等专科学校（富山市和射水市），通过产学合作引入最新知识。该校旨在通过高专教育和产学合作的双轨机制，推进AI人才培养。
  
      首先，由学校开展从AI基础素养教育到应用教育的全方位教学，并通过与企业大力合作来推进实践型授课。2025年，该校与美国亚马逊云科技（Amazon Web Services，AWS）日本法人签订合作协议，将该公司积累的AI培训经验引入富山高专的课堂。
  
      作为日本大型招聘网站Bizreach与高专机构的合作项目，还引入了由民间的数字人才担任讲师的“副业讲师”制度。据称，由这些讲师根据AI落地社会的经验，向学生传达真实的现场感受。Bizreach的加濑泽良年称：“出差授课往往会变成标准化模式，但副业讲师制度可以让教师与民间人才结合班级情况共同制定授课内容”。
   
      未来每个产业都会把使用AI作为前提条件。富山高专除4个工学专业外，还设有国际商务专业和商船专业，该校自2020年起就已经改为让全体学生学习AI与数据科学的体制。 
 
富山高专教授石田文彦指出了在AI领域开展产学合作的重要性（图：山岸政仁）
    
      “虽然教师之间已经形成未来需要AI知识的共识，但如何将（AI教育）融入现有教育体系仍是一大课题”。富山高专电气控制系统工学系教授石田文彦这样回顾说。
  
      自2026年度起，该校以主修专业为对象，开始引入培养AI顶尖人才的教学计划。石田指出：“必须培养能够利用AI创造新产业的人才。今后，物理AI领域的教育将成为一项课题”。
  
   网络防御课程还要学习“攻击”                                                       
  
      与半导体和AI一样，日本政府也将网络安全定位为战略领域之一。勒索软件的无差别攻击已蔓延至日本的中小企业，每次大型企业因网络攻击而蒙受损失的事件被报道，企业经营层的危机意识都会加强。
    
      过去的网络攻击主要针对防卫相关企业。但如今通过无差别散布勒索软件，向上钩企业索要赎金的招数日益横行。因能用AI批量生成措辞自然、设计巧妙的日语钓鱼邮件，辨别难度正进一步提高。
  
      作为培养能应对这种情况的人才的平台，高专也在受到关注。高知工业高等专科学校（高知县南国市）约10年前启动了专门针对网络安全的教育计划，积累了丰富的实践型教育经验。
  
      其教育的特点在于“不了解攻击就无法防御”。该校从恶意使用存在漏洞的网站这类传统攻击方法入手，让学生分阶段掌握相关内容。目的是通过学习攻击者的行为模式，启发学生思考应该如何采取应对措施。高知高专的教授赤松重则解释说：“新的攻击方法往往是现有方法的组合，因此必须逐一学习”。
  
      该校让学生在封闭的通信环境中进行实训，并配套学习伦理与法规。如果学生将所学知识用于课堂之外，就会构成犯罪，但反过来说，这也意味着有些学习内容与“实战”十分接近。
       
高知高专还邀请网络安全相关企业的员工担任外部讲师，向学生传授最前沿的知识经验
  
    通过“模拟记者会”演练如何应对网络攻击
   
      除了技术学习之外，该校还十分重视设想应对网络事件的“模拟记者会”演练。场景设定是企业遭到了勒索软件攻击，由学生们扮演网络安全相关负责人。训练内容是在规定时间内掌握情况并分析原因，再整理提交给经营层的报告，然后面对扮演记者的学生们召开道歉记者会。目的在于让学生锻炼出发生突发事件时所需要的快速判断能力，以及压力下的沟通能力等。
  
      这些实践教育成果也体现在招聘动向上。向高知高专发来招聘需求的企业超过2000家，几年内增加到了原来的约两倍。来自网络安全企业的招聘需求也越来越多。据称，企业对高专生提出的核心要求并非特定技术，而是基础知识水平、沟通能力和主动学习能力等通用能力。模拟记者会之类的演练正是锻炼这些能力的平台。
  
      网络空间里的攻防技术正在持续上演“猫鼠游戏”。在这场没有终点的竞争中，高知高专致力于培养懂技术、能判断、善表达的人才，这样的举措为人才培养提供了一种解决方案。
  
      朝香涌、齐藤英香 日经Business记者
  
   
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